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2项分布和超几何分布的概念
什么时候用
二项分布
什么时候用
超几何分布
答:
二项分布
用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布。
超几何分布的
模型是:有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布。应用 在生产...
二项式
分布和超几何分布
有什么区别
答:
二项式
分布和超几何分布
区别如下:1.超几何分布需要知道总体的容量,而
二项分布
不需要;2.超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取独立重复。资料扩展:在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/...
二项分布和超几何分布的
区别
答:
二项分布和超几何分布的
区别有形式和定义域不同、应用场景不同等。1、形式和定义域不同:二项分布和超几何分布的数学形式和定义域不同,二项分布是指一个具有n个元素的集合中,每次随机抽取一个元素,记录该元素出现的次数,形成的一个随机变量,其数学形式为:X到B(n、p),其中n表示集合中元素的...
超几何分布与二项分布的
区别
答:
超几何分布与二项分布的
区别如下:首先,超几何分布是在已知样品数N来自某一概率质量为m的总体,并且知道样品取自总数为n的总体时,其中某个抽取参数不同的可能样品数为对象,主要用于描述在有限次的实验中,成功失败的过程,是一类问题的通称。其次,二项分布是一种在数学、物理及工程等领域中常见的一...
超几何分布与二项分布的
区别例题
答:
1、从试验模型看,两种分布对应的试验都可看作抽样试验。其中
超几何分布
对应的是不放回抽样,
二项分布
对应的是有房回抽样。2、从分布列中每个概率的计算来看。超几何分布用古典概型概率计算公式,二项分布用的是独立时间同事发生概率计算公式。3、在具体做题中要看要求,有时看上去是不放回抽样,但...
二项分布超几何分布
正态分布区别
答:
二项分布超几何分布
正态分布区别:一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布)。一、本质区别 超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题。超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。二、...
请区别一下 古典概型,几何概型,两点分布,二项式分布,
超几何分布
答:
几何概型:这个往往是求一个平面中的某个区域的概率。两点分布:一个随机变量只有两个可能的取值;即发生或者不发生。二项式分布:就是在n重复实验中,事件A可能 重复发生K次。(属于有放回的抽取)
超几何分布
:与二项式分布不同的是:这个属于不放回的抽取;大概就是这样了。
如何判断是
超几何分布
还是
二项分布
?
答:
1、
超几何分布
类型的问题,知道总体的个数N,并且总体中的元素分为两类,常用的是分为正品、次品或男生、女生等等。2、
二项分布
解决的问题是独立重复试验,“重复”的意思是每次事件发生的概率相等。题目中的条件是进行n次独立重复试验,每次试验中成功的概率为p,二项分布研究的是这n次试验中成功k次...
超几何分布与二项分布的
区别与联系
答:
超几何分布与二项分布的
区别与联系抽取方式、概率计算、总体的知识等。1、抽取方式:二项分布描述的是有放回抽样问题,也就是说,每次试验的结果是独立的,每次试验中事件发生的概率都是相同的;而超几何分布描述的是不放回抽样问题,也就是说,每次抽取都会影响到下一次抽取的结果,因为抽取的物品不再...
二项式
分布与超几何分布的
区别?
答:
但是如果抽取的次数 n 和总共样品数 N 相比很小 ( 大约 n / N < 0,05,也有标准是0.1 ),即取样量很小,是否放回对后续的成功率影响很小,这时在计算上
二项分布和超几何分布
相互间则没有主要的区别,此时人们更愿意采用二项
分布的
方法,因为在数学计算上二项分布要简单一些。
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