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非监督分类的模式识别方法
什么是监督分类和
非监督分类
?
答:
监督分类又称训练场地法、训练分类法,
是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术
,即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先...
什么是监督分类和
非监督分类
答:
常用算法有:判别分析、最大似然分析、特征分析、序贯分析和图形识别等
。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验(已知)类别标准的图像分类,是以集群为理论基础,通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征,建立决策规则来进行分类。而不...
各种遥感数据
分类方法
比较
答:
非监督分类方法一般为聚类算法
。最常用的聚类非监督分类方法是 K-均值(K-Means Algorithm)聚类方法(Duda and Hart,1973)和迭代自组织数据分析算法(ISODATA)。其算法描述可见于一般的统计模式识别文献中。 一般通过简单的聚类方法得到的分类结果精度较低,因此很少单独使用聚类方法进行遥感数据专题分类。但是,通过对遥感数...
高光谱影像
分类
技术研究现状_成像光谱技术
答:
针对高光谱影像
监督分类
,可以把现有的分类算法分为光谱特征匹配分类、统计模型分类、同质地物提取分类、纹理信息辅助分类、面向对象分类、决策树分类、模糊聚类方法、专家系统分类、神经网络分类、支持向量机分类、流行学习分类、集成学习分类、基于云模型分类等方法。 (1)光谱特征匹配
分类方法
根据已知光谱数据,采用匹配分析...
图像识别
答:
字符识别处理的信息可分为3大类:文字信息识别、数字信息识别和条形码识别
。 生物特征识别就是采用某种技术和手段对人的身份进行标识,从而依据该标识对人进行身份识别,以达到监督、管理和控制目的的一种技术。用于身份识别和个人信息管理的技术和手段层出不穷,传统的个人信息鉴定方法包括个人特征。如身份证、工作者、...
遥感影像信息的提取技术
方法
研究进展
答:
同时,根据
模式识别
的原理,提出并设计出监督分类与
非监督分类方法
:以及利用决策树进行
分类识别
(Wrbka,et al.,1999;Friedl,et al.,1999;Hansen et al.,1996),这些技术与方法是建立在图像灰度特征之上,利用数理统计的知识进行地物分类与信息提取。 (2)纹理信息提取 遥感影像的边缘和纹理信息对线环构造的识别具有一定...
在遥感中阈值是什么意思
答:
3.4 最大类间方差
法
由Otsu[14]于1978年提出的最大类间方差法以其计算简单、稳定有效,一直广为使用。从
模式识别
的角度看,最佳阈值应当产生最佳的目标类与北京类的分离性能,此性能我们用类别方差来表征,为此引入类内方差 、类间方差 和总体方差 ,并定义三个等效的准则测量:, , . (3)鉴于计算量的考量,人们一般...
rbf神经网络算法是什么?
答:
一般情况下,最小正交二乘
法
聚类中心点的位置是给定的,因此比较适合分布相对规律的数据。而K-means聚类算法则会自主选取聚类中心,进行无
监督分类
学习,从而完成空间映射关系。RBF网络特点 RBF网络能够逼近任意非线性的函数(因为使用的是一个局部的激活函数。在中心点附近有最大的反应;越接近中心点则反应...
通常说的"图像处理"与"遥感图像处理与
识别
”区别是什么?
答:
就我的理解,
模式识别
在这里可以归类到遥感图像处理的范畴。在遥感领域,模式识别可以被认为是遥感专题信息提取的一种
方法
,我们最熟悉的实例便是利用监督分类或
非监督分类
获取土地利用信息。而这个信息提取的过程完全可以当作一套遥感图像处理的工作流程,因此模式识别隶属于遥感图像处理。关于就业问题,这个很...
图像
分类
处理原理
答:
非监督分类
是根据图像数据本身的统计特征及点群的分布情况,从纯统计学的角度对图像数据进行类别划分的分类处理
方法
。监督分类是根据已知类别或训练样本
的模式
特征选择特征参数并建立判别函数,把图像中各个像元点划归至给定类中的分类处理方法。图 4-22 某地数字图像上主要几种地物的光谱反射比曲线和集群分布...
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