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非参数检验调整后显著性
SPSS中
非参数检验
中的
调整显著性
是什么意思
答:
z是是统计量,sig是p值,你的都是没有差异的
spss
非参数检验
的
显著性
是看什么值?精确双尾p值还是点概率?
答:
s是双尾p值,不是点概率函数值,是原假设正确的概率值。
什么是
非参数检验
?应该如何操作与分析?
答:
首先满足非参数Kruskal-Wallis检验时呈现出
显著性
(p<0.05),才能进一步进行事后检验;由
非参数检验
分析结果可以得到不同学历样本对于淘宝商家服务质量共1项呈现出显著性,根据Nemenyi法两两比较结果可以看出:高中与专科、高中与本科、专科与本科之间进行比较p值均<0.05,所以两两比较结果均具有显著性差异,...
非参数检验
的检验方法
答:
两配对样本的
非参数检验
是对总体分布不甚了解的情况下,通过对两组配对样本的分析,推断样本来自的两个总体的分布是否存在
显著
差异的方法。SPSS提供的两配对样本非参数检验的方法主要包括McNemar检验、符号检验、Wilcoxon符号秩检验等。例:要检验一种新的训练方法是否对提高跳远运动员的成绩有显著效果,可以收集一批跳远运动...
SPSS
非参数检验
差异
显著
,但成对比较都不显著,怎么解释?
答:
不大可能出现你说的这种情况吧。肯定有两组是有差异的,总体检验才会出现有差异的结果。你检查一下你是不是都用的
非参检验
,或者哪里出错了。
显著性检验
-显著性检验
答:
2、曼惠特尼检验 曼-惠特尼秩和检验:假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有
显著
的差别。(分布存在差异) 3、多样本
非参数检验
Kruskal-Wallis检验实质是两独立样本的曼-惠特尼U检验在多个样本下的推广。(秩和检验).Jonckheere-Terpstra检验有点像KW检验后进一步检验...
统计--平均数
显著性
检验的
非参数检验
方法?
答:
楼主看
非参数检验
那章第二节,两个独立样本的非参数检验方法,秩和检验法,(二)适用资料秩和检验法与参数检验中的独立样本t检验相对应,由于t检验中要求\"总体正态\",当这一前提不成立时就不能使用t检验,此时可以用秩和检验代替t检验.再往后的中数检验法也可以使用.关于样本量小于30的问题是这样的,...
关于
显著性检验
的问题?
答:
如果样本量很大,数据近似正态分布,可以直接用t检验中方差不齐的校正结果来做,就是选第二行的t和p值。如果样本比较小,或者方差不齐问题很大,数据严重非正态分布,则要使用
非参数检验
。无效假设
显著性
检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的几率(P)水平的选择。所谓“无效假设...
...有
显著性
差异时怎样分辨是用参数检验还是用
非参数检验
?
答:
属于参数检验的两总体t检验要求样本为正态分布 而
非参数检验
不要求样本正态分布 小样本的分布无规律,用非参数(总体均值、总体方差等都是参数)检验 一个大样本(一般超过50算是大样本,也可以酌情考虑增减标准)分布往往接近正态,就用两样本t检验 ...
SPSS如何判断
显著性
?
答:
现实中还有其它的差异对经分析方法,比如
非参数检验
,单样本t 检验,配对t 检验等。区别如下:比如SPSSAU的t检验:t 检验(独立样本t 检验),用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况.例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有
显著
差异.t 检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差...
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