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非参数检验有何缺点
简述
非参数检验
的优
缺点
。
答:
【答案】:非参数检验的优点:(1)不需要严格的前提假设
。(2)特别适合顺序变量。(3)特别适合小样本,计算简便。非参数检验的缺点:(1)
未能利用数据的全部信息
。(2)
不能处理交互作用
。
非参数检验
的优
缺点
答:
非参数检验的缺点,非参数检验也有一些不可避免的缺点。
1、非参数检验方法对总体分布的假定不多,适应性强,但方法本身也就缺乏针对性,其功效不如参数检验
。2、非参数检验使用的是等级或符号秩,而不是实际数值,方法虽简单,但会
失去许多信息,因而检验的有效性也就比较差
。例如对于一批适用于T检验的...
参数检验与
非参数检验
的区别及非参数检验的优
缺点
。
答:
非参数检验的主要缺点:对于符合参数检验的资料如果用非参数检验,
由于没有充分利用资料提供的信息,故检验效能低于参数检验,即发生Ⅱ类错误的概率会增加
,若要使检验效能相同,往往需要更大的样本含量。在实际工作中对符合参数检验的资料,或经变量变换后符合参数检验的资料应首选参数检验;若不能满足参数检...
简述参数检验和
非参数检验
各
有何
优
缺点
?
答:
【答案】:(1)参数检验:优点是符号条件时,检验效率高。
其缺点是对资料要求严格(如要求资料的分布类型已知,总体方差相等)
。等级数据、开口数据不能适应参数检验。(2)非参数检验:优点是应用范围广,简便,易掌握。
缺点是损失部分信息量
,对符号参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效能低于参数检验。
下列关于
非参数检验
的表述,正确的有
答:
其假设前提也比参数检验少得多,容易满足;③带有最弱的假设,对模型的限制很少,具有稳健性。
非参数检验的缺点包括:①不能处理交互作用
;②对能够使用参数检验的数据进行非参数检验会浪费部分ACD信息,效能较低。非参数检验一般是对称名数据、顺序数据等计量信息较弱的资料进行统计检验。
参数检验和
非参数检验
各
有何
优
缺点
?
答:
非参数检验
:优点是应用范围广、简便、易掌握;
缺点
是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效率低于参数检验。如无效假设是正确的,非参数法与参数法一样好,但如果无效假设是错误的。则非参数检验效果较差,如需检验出同样大小的差异往往需要较多的资料。另一点是非参数检验统计量是近似服从某...
参数检验与
非参数检验
的区别,优
缺点
答:
缺点
:对样本所对应的总体分布有比较严格的要求,这样就限制了它的适用范围。
非参数检验
优点:对总体分布未做出任何假定,因此适用于任何分布的资料。如严重偏态分布、分布不明的资料、等级资料或末端无确定数值的资料。易于收集资料、统计分析比较简便。缺点:不直接分析原始测量值,从而有可能会降低它的...
非参数检验
法与参数检验法相比较最大的
缺点
是
答:
非参数检验
法与参数检验法相比较最大的
缺点
是样本信息利用不充分。非参数检验简介:非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在...
参数检验和
非参数检验
是什么意思
答:
1.参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;
非参数检验
不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断。2.参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和...
参数检验和
非参数检验
的区别和优
缺点
答:
而
非参数检验
则没有这方面的限制,因此更加稳健。此外,在样本容量较大时,参数检验的统计效力通常较高,即能够更准确地检测出两组数据之间的差异。而非参数检验的统计效力较低,因此在一些情况下可能需要更大的样本容量才能得到显著的结论。总体来说,参数检验和非参数检验各有优
缺点
。参数检验需要假设...
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