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随机过程状态空间怎么看
关于
随机过程
,一直不理解随机过程的定义
答:
在
随机过程
{ X(t), t\epsilon T}中,如果固定时刻t,即观察随机过程中的一个随机变量。例如,固定时间为t_{0}, 则X(t_{0})就是一个随机变量,其取值随着随机试验的结果而变化。变化有一定规律,叫做概率分布,随机过程在时刻取的值叫做过程所处的状态,状态的全体集合称为
状态空间
。随机变量是...
求教一道应用
随机过程
的题目?
答:
状态空间
:Xn={-2,-1,0,1,2} 转移概率矩阵 1 0 0 0 0 q r p 0 0 0 q r p 0 0 0 q r p 0 0 0 0 1 结束的概率: p*(1+r)
随机过程
的基本概念
答:
对于
随机过程
X(t),当 t 固定时,为一个随机变量,即随机过程在 t 时刻的状态。随机变量 X(t),t∈T(t 固定)的所有可能取的值构成一个实数集,称为随机过程的
状态空间
或值域,而每一个可能取的值称为一个状态。随机过程可根据参数集T和状态空间的情况进行分类,一般地随机过程可分为下列...
如何
用Matlab画出一个二阶段
随机过程
答:
1、打开Matlab软件的SimulinkLibrary;如图所示:2、按File——New——Model,建立新的Model界面 3、绘出传递函数,其中,输入输出点,采用Inport和Outport即可 4、按如下路径点击Analysis——ControlDesign——LinearAnalysis…5、弹出如下界面:6、在AnalysisI/Os中选择“Rootlevelinportsandoutports”7、在Pl...
随机过程
的定义
答:
1. 设随机试验的样本
空间
为 ,对于空间的每一个样本 ,总有一个时间函数 与之对应,而对于空间的所有样本 ,可有一组时间函数 与其对应,那么,此时称此组时间函数 为
随机过程
。2. 对于某一固定时刻 , 为时间函数在 时 的
状态
,它是一个随机变量,它的样本空间为 。如果把该状态样本空间...
求大神做一题【
随机过程
markov链 】期末题目,跪求!!急!!最好是做好...
答:
它表示在时刻t时,X(t)=i条件下,下一时刻t+l时X(t +1) =j的概率。将Pi,依次排序,可得一步转移概率矩阵 {}我们称概率分布)i(I,为马尔可夫链的平稳分布,其中I为
状态空间
,它满足下列关系:sigema_i pai_i *p_ij - pai_i,(pai_1>0)
什么是马尔科夫链?
答:
马尔可夫链是
随机
变量的一个数列。这些变量的范围,即他们所有可能取值的集合,被称为“
状态空间
”,而Xn的值则是在时间n的状态。如果Xn + 1对于过去状态的条件概率分布仅是Xn的一个函数,则 这里x为
过程
中的某个状态。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质。 马尔可夫在1906年首先做出了这类过程 。而将此一般...
按
状态空间
和参数集的不同,
如何
对
随机过程
分类
答:
依据取值的连续和离散特点,可分为四类。
马尔可夫
过程
的形成过程
答:
设(E,B)为可测
空间
,X={X,t≥0}为一族取值于E的
随机
变量,如果对任意的B,以概率1有(2)则称X为马尔可夫
过程
。马尔可夫过程的定义还可以进一步扩充。第一,所谓过去可以作更广泛的理解,即(2)中由,Xs所产生的σ域(见概率)可以扩大为一般的σ域Fs,只要Fs包含由{X,u≤s}产生的σ域,而当 s<t时,。如果对...
马尔可夫性与马尔可夫
过程
的关系是?
答:
, X(T) 有关,与过去的状态 X(t-1), X(t-2), …, X(0) 都无关,则称该
随机过程
具有反马氏性质,称为反马氏过程。马氏规则和反马氏规则的条件如下:马氏规则:①
状态空间
必须是离散的 ②状态转移概率必须满足马氏性质,即当前状态的概率只与前一个状态有关 反马氏规则:①状态空间必须是...
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