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随机误差项同方差怎么理解
同方差
和异
方差的
区别是什么呢?
答:
随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性
。随机误差项,是指数学表达式中关于随机误差的描述项。在总体回归参数PRF中,我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负的随机变量,在专业术语中,把Ui称为随机干扰或随...
同方差
和异
方差的
区别
答:
反映数据波动情况不同。
1、定义不同:同方差是指总体回归函数中的随机误差项(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差
;异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质。2、反映数据波动情况不同:同方差是方差相同,说明数据的波动情况是相同的;异方差是方差不相同,说明数据的波动情况不同。
同方差
与异
方差的
区别
答:
同方差指总体回归函数中的随机误差项(干扰项)在解释变量条件下具有不变的方差
。异方差是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。2、应用范围不同 同方差适用于数学统计、经济统计、机器学习算法、适用...
随机误差项的方差
为什么是相同的
答:
计量经济学:如果线性回归模型
的随机误差项
存在异
方差
,则参数的普通最小二乘当然是选 D 当然有偏 但最小二乘量是最小的。随机误差也称为偶然误差和不定误差,是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。其产生的原因是分析过程中种种不稳定随机因素的影响,如室温、...
同方差
假定什么意思
答:
你好 所谓
同方差
,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的
随机误差项
满足同方差性,即它们都有相同的方差.同方差假定是指假定它们都有相同的方差 如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不
同的
方差,则称线性回归模型存在异方差性 ...
方差
齐性是什么意思?
答:
方差齐性也称
同方差
性,是总体回归函数中的
随机误差项
(干扰项)在
解释
变量条件下具有不变的方差。计量经济学中,一组随机变量具备同方差即指线性回归的最小二乘法的残值服从均值为0,方差为σ^2的正态分布,即其干扰项必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此均值为0,方差为σ...
计量经济学
怎么理解
“每个Xi对应的
随机误差项
ui具有相同的常数
方差
...
答:
xi ui 都是一个
随机
变量 而不是一个数。 多元回归里有多个变量y=a+bx1+bx2+e。 x1 x2都是随机变量。你可能
理解
成了x1里面的样本叫x1 x2 。 在
同方差的
假设里每个随机变量对应的残差需要具有方差为恒定常数
一元线性回归模型
的同方差
假设是指
随机误差项
满足什么
答:
同方差
是指每个样本(这里就是
随机误差
数据了)都来自同一正态模型,换句话说,如果随机抽样次数足够多,这些样本将呈现为一个确定的正态分布,而不是几个模型的混合分布,也包含有方差固定不变的意思。
计量经济学中
随机误差项
为什么一定是
同方差的
答:
这是个基本假设 但事实上不一定是
同方差
,也就是可能存在异方差 所以,计量经济学有一部分专门讲如何解决异方差 同方差就是方差是相同的,经济含义可以这么想,某些数据,其波动范围基本是一致的,比如说某一地区的天气温度 更多的是统计含义,数据有了同方差,基本假定符合,统计推断合理,经济预测有效 ...
随机误差项
是什么意思?
答:
随机误差的基本假设是:1、
随机误差项
是一个期望值或平均值为0的随机变量。2、对于
解释
变量的所有观测值,随机误差项有相同的
方差
。3、随机误差项彼此不相关。4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立。5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本...
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