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随机变量求数学期望
如何求出
随机变量
的
数学期望
?
答:
P{ 0<X≤1,0<Y≤2}=(1-1/e^3)(1-1/e^4)假设这些基本的
随机
事件发生的概率都是相等的,如果有n个基本的随机事件,要使得发生的概率之和为1。
如何求
随机变量
的
数学期望
?
答:
数学期望是一个概率统计的概念,它描述了随机变量取值的平均水平
。具体来说,数学期望的定义是根据随机变量的概率分布来计算的。假设有一个离散型随机变量 X,其可能的取值集合为 {x1, x2, ..., xn},对应的概率集合为 {p1, p2, ..., pn}。那么,数学期望 E[X] 的定义如下:E[X] = x1 ...
如何利用二维连续型
随机变量
计算
期望
值?
答:
由于X和Y是连续型
随机变量
,因此它们的取值范围是(-∞,+∞)。根据x+y=2这个方程,我们可以得到X和Y的取值范围是(-∞,2]。接下来,我们可以利用X和Y的取值范围来计算它们的
期望
值:E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy 继续计算期望值,我们需要求出p(x)和p(y)。设p...
如何计算
随机变量
X的
期望
值E(X)和方差D(X)?
答:
1.
期望
值E(X)的计算公式:E(X) = Σ(x * P(X = x))其中,x表示
随机变量
X的取值,P(X = x)表示X取值为x的概率。2. 方差D(X)的计算公式:D(X) = Σ((x - E(X))² * P(X = x))其中,x表示随机变量X的取值,E(X)表示X的期望值,P(X = x)表示X取值为x的概率...
随机变量
的
数学期望
的公式是什么?
答:
对于
随机变量
Y2=MAX{X,2},当随机变量X取[-∞,2]时,Y2=2,当X取(2,∞)时,Y2=X,所以求Y2的
数学期望
时,E(Y2)=∫2f(x)dx+∫xf(x)dx,第一个定积分上限为2,下限为-∞,第二个定积分上限为+∞,下限为2。对于随机变量Y3=min{X,2},当随机变量X取[-∞,2]时,Y3=X,当X...
怎样求
随机变量
的
数学期望
?
答:
只能按步就班的做:
期望
:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx=∫{从-a积到a} x/2a dx=x^2/4a |{上a,下-a}=0 E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx=∫{从-a积到a} x^2/2a dx=x^3/6a |{上a,下-a}=(a^2)/3 方差:DX=E(X^2)-(EX)^2=(a^2)/3 ...
随机变量
的方差和
期望
怎么计算?
答:
在概率论和统计学中,
期望
和方差是常用的统计量,用于描述
随机变量
的特征。下面是期望和方差的
求解
方法:期望(均值):对于离散型随机变量 X,其期望(均值)E(X)可以通过以下公式计算:E(X) = Σ(x * P(X=x))其中,x 是随机变量 X 可能取到的每个值,P(X=x) 是 X 取值为 x 的概率。...
求
随机变量期望
与方差的公式是什么?
答:
DX=E(X)^2-(EX)^2。在概率论和统计学中,
数学期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映
随机变量
平均取值的大小。高中数学期望与方差公式应用:1)随机炒股。随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票,并且假设止损和止盈线都...
如何求
随机变量
的
数学期望
和方差?
答:
利用
随机变量
函数的
数学期望
的
求解
方法 E(XY)=∑ i*j*(Pij),其中i为X的取值,j为Y的取值,Pij为对应于X=i,Y=j的联合分布列中的相应概率,求和是对所有的i,j求和 从而E(XY)=∑ i*j*(Pij)中只要当X,或者Y取0时,相应的项都为0 进而E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0.04+2...
如何计算
随机变量
的方差和
期望
?
答:
其中期望和方差均为 λ。4、均匀分布 若连续型
随机变量
X具有概率密度,则称X在(a,b)上服从均匀分布。其中期望E(X) = (a+b)/ 2 ,方差D(X) = (b-a)^2 / 12。5、正态分布 若随机变量X服从一个
数学期望
为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。当μ = 0,σ = 1...
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