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陆地卫星图形增强方法主要有
数字图像处理
的基本概念
答:
主要包括有反差增强、彩色增强、运算增强、滤波增强、变换增强等方法
。 3.图像复合处理:对同一地区各种不同来源的数字图像按统一的地理坐标作空间配准叠合,以进行不同信息源之间的对比或综合分析。通常也称多元信息复合,既包括遥感与遥感信息的复合,也包括遥感与非遥感地学信息的复合。 4.图像分类处理:对多重遥感数据,...
遥感数据类型及数据处理
答:
基于上述依据,
目前最佳波段选择的主要方法有:熵与联合熵、OIF指数法、方差-协方差矩阵特征值法等
。其中OIF指数法,该方法是美国查维茨提出,理论依据是:图像数据的标准差越大,所包含的信息量也越多,波段的相关系数越小,表明各波段的图像数据独立性也就越高,信息的冗余度也就越小。由于计算方法简单,易于操作,所以最...
专题制图仪
图像
特性
答:
4. 卫星图像的经纬度 根据成像的精确时间、卫星前进方向及卫星姿态数据等因素,在资料处理中心利用电子计算机以确定卫星像片的经纬度,并记录在磁带上或直接记录在 700mm 的胶片上。 (二) TM,ETM + 图像的光谱特性
陆地卫星图像
的光谱特性
主要包括
灰阶、光谱效应等。 1. 灰阶 TM 图像的灰阶划分为 15 级,第 1 ...
Landsat
-7
卫星
参数
答:
Landsat-7卫星在数据产品方面相较于Landsat-5有着显著的改进。首先,
它新增了一个分辨率达到惊人的15米的全色波段,即PAN波段
,这使得图像细节更加清晰。其次,波段6的数据处理方式也有所变化,以前是单一增益,现在则分为低增益和高增益两种模式,这使得该波段的分辨率由120米提升到了60米,提高了空间分...
陆地卫星陆地卫星
的
主要
任务
答:
陆地卫星
的
主要
任务是多方面的,包括调查地下资源、海洋资源和水资源,以及环境监测和资源管理。它们能够监视和协助管理农业生产、林业、畜牧业和水利设施的合理利用,通过分析农作物的生长情况预测收成,研究植物生长和地貌变化,同时对自然灾害(如地震)和环境污染进行早期预警和评估。此外,陆地卫星还具备拍摄...
设有一副
陆地卫星
拍摄的
图像
分辨率为2340*3240,共4个波段,采样精度为7...
答:
2340*3240*7 bit = 53071200 bit 这是1张图中1个波段的bit数 53071200*4*30 = 6368544000 bit 这是4个波段*30张图的总bit数 换算一下,6368544000 bit ≈ 6073.5 Mb ≈ 6 Gb
我国遥感技术的发展状况
答:
1],分别是:中国创建最早、规模最大的
卫星
发射中心,也是中国唯一的载人航天发射场酒泉卫星发射中心;
主要
承担地球同步轨道卫星的发射任务,担负通信、广播、气象卫星等试验发射和应用发射任务的西昌卫星发射中心;担负太阳同步轨道气象、资源、通信等多种型号的中、低轨道卫星和运载火箭的发射任务的太原卫星...
彩色
增强
答:
1. 单波段
图像
的伪彩色
增强
伪彩色增强是将单一波段的影像变换为彩色影像,从而把人眼不能区分的微小的灰度差别显示为明显的色彩差异,更便于解译和提取。对于单波段图像生成伪彩色最简单的
方法
是彩色密度分割,它是对影像亮度范围进行分割,使一定的亮度间隔对应某一类地物或几类地物,从而有利于影像的增强...
数据与
方法
答:
本次工作采用美国
陆地卫星
Landsat—5的TM和Landsat—7的ETM+数据。前者包括7个波段的多光谱数据,其空间分辨率为30m;后者除了空间分辨率为30m的7个波段多光谱数据以外,还有一个空间分辨率达15m的全色波段数据(8波段)。遥感数据处理
方法
和信息解译工作步骤如下。(1)数据几何校正、空间配准与信息
增强
。
陆地卫星
TM数据在森林覆盖区金矿勘查中的应用
答:
二、研究
方法
(一)遥感地质解译 本次研究
主要
利用了
陆地卫星
TM
图像
数据中4、5、7(R、G、B)三个波段组合的假彩色合成图像。由于区内植被、土壤极为发育,给图像的岩性解译分析工作带来极大的困难。尽管如此,图像中仍能反映出大量的线性构造和环形构造特征。其中有许多线性构造在前人工作中未能引起足够的重视。通过综...
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