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采样点数和fft点数
为什么要进行傅里叶变换,其物理意义是什么?
答:
傅立叶变换以前,图像(未压缩的位图)是由对在连续空间(现实空间)上的
采样
得到一系列点的集合,我们习惯用一个二维矩阵表示空间上各点,则图像可由z=f(x,y)来表示。由于空间是三维的,图像是二维的,因此空间中物体在另一个维度上的关系就由梯度来表示,这样我们可以通过观察图像得知物体在三维空间中的对应关系。
请教一个
FFT
的问题,书上都是基2,基4的。如果不是2的整数次方,就要补0...
答:
1.补零可以使
FFT
后的结果更平滑,可以反映出原信号的频谱。因为FFT前后的
点数
一样, 实际上补零的作用是增加了频域的显示分辨率。如果有MATLAB可以看到 补零前的数据和补零后的数据 图形是基本一致的,但是多了补的0的个数个
采样点
来平滑。2.补零不会增加你数据中携带的信息。所以不能提高信号的...
TIME OUT是什么意思?
答:
IDFT:对于有限长的序列我们可以使用离散傅立叶变换,IDFT是对序列傅立叶变换的等距
采样
。
FFT
:并不是与IDFT不相同的另一种变换(即原理是一样的),而是为了减少IDFT运算次数的一种快速算法。它是对IDFT变换式进行一次次的分解,使其成为若干小
点数
IDFT的组合,从而减小运算量。常用的FFT是以2为基数,...
求教matlab
FFt
变换 几个问题
答:
2. 做FFT分析时,幅值大小
与FFT
选择的
点数
有关,但不影响分析结果。比如采用128和1024个点的相同频率的振幅有不同的表现值,但在同一幅图中,40Hz和15Hz的振动振幅值之比为1:4,与真实振幅0.5:1是一致的。为了得到真实的振幅,往往要乘以2除以N。3. n=0:1:N-1。中间的1可省略,一般...
如果正弦信号sin(2πfn),f=0.1,用16
点FFT
来做DFS运算,得到的频谱是信号...
答:
FFT
频谱泄露问题是一定会存在的,因为毕竟
采样
率再高,也不能完全达到原来的连续时间信号准确。一般来说,可以用这些方法防治频谱泄露:采样频率高一些,尽量取多的点做FFT分析,
点数
要是2的指数值,比如2的16次方(因为FFT都是在2的指数值上做的),在做FFT前可以加凯撒或者汉明窗来减低泄露。你原题...
求教matlab
FFt
变换 几个问题
答:
1、NFFT=2^nextpow2(N)*2 这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的
FFT点数
没有关系。2、y=fft(x,NFFT)/(N/2) 这里最后除以了(N/2),才得到正确的幅值,看不懂 是否需要除以...
MATLAB
fft
变换,横坐标为频率
答:
可以用自功率密度函数或互功率谱密度函数,给你一个自功率谱:>> fni=input('随机信号谱分析:','s')>> fid=fopen(fni,'r')>> sf=200 >> nfft=1024 >>fno= ‘自功率谱密度 ‘>> a=fscanf(fid,'%f',[2,inf])>> status=fclose(fid)>> x=a(1,:)>> y=a(2,:)-a(1,:)>>...
lte的
采样
频率为什么是30.72mhz
答:
ofdm中20Mhz的
采样点
是2048个,而子载波间隔是15khz,那么2048x15khz=30720khz=30.72Mhz了
如何对一个随机的矩阵波(walsh)进行频谱分析?
答:
采样
后,进行离散傅立叶变换,就可以得到一组数据,(通常是复数),就可以分析其频谱啦。横坐标为离散的频谱,纵坐标为其对应的幅值,便可以画出其离散的频谱图。matlab编程如下:a=[采样序列]; %设N为其采样的总
点数
b1=
fft
(a);b2=abs(b1);i=1:N;c=2*pi*i/N;plot(c,b1);上一行...
时间分辨率和
采样
分辨率
答:
1.频率分辨率的2种解释 解释一:频率分辨率可以理解为在使用DFT时,在频率轴上的所能得到的最小频率间隔f0=fs/N=1/NTs=1/T,其中N为
采样点数
,fs为采样频率,Ts为采样间隔。所以NTs就是采样前模拟信号的时间长度T,所以信号长度越长,频率分辨率越好。是不是采样点数越多,频率分辨力提高了呢?其实...
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