66问答网
所有问题
当前搜索:
连续型随机变量的例子
连续型随机变量
单点 取值 为零
答:
连续型随机变量
单点 取值 为零 意思是对于连续型随即变量X,它取任意指定实数的概率均为0 即P(X=a)=0 事实上,设X的分布函数为F(X),△X>0 则由(X=a)属于(a-△X<X<=a)得 0<=P(X=a)<=P(a-△X<X<=a) = F(a)-F(a-△X)在上述不等式中令△X趋于0 X为连续型随即变量...
E(x)是什么意思啊?
答:
E(x)还有另外一种理解方式,它可以表示为一个函数f(x)的平均值,也就是说对于一个
连续型的随机变量
X,它的期望可以表示为:E(X) = ∫xf(x)dx。这种表示方法对于分析复杂的随机变量分布非常有帮助,它可以帮助我们更加深入地了解函数的特性及其在整个分布范围内的表现。当我们在进行数据分析或建模时...
什么是离散
型随机变量
答:
那么离散
型随机变量
就是只取有限多个或可列无限多个值。举个
例子
更好理解,比如说我拿几个鸡蛋,我可以拿1,2,3,4,5甚至无限个,但是我不能拿1.5个,不能拿 1.57个,这样细化是细化不完的。所以这个例子是离散型随机变量。离散型随机变量这个概念与量子物理的量子化概念有点类似,是不
连续的
。
分布列是什么
答:
连续型随机变量的
分布列 对于连续型随机变量,由于其取值可以是无限个,无法通过列举所有可能取值的方式来表示分布。因此,在连续型随机变量中,我们通常使用概率密度函数(Probability Density Function,简称PDF)来描述其分布情况,而不是直接使用分布列。
例子
:二项分布的分布列 二项分布是一种离散型概率...
概率论很基础的问题:随机变量,离散
型随机变量
,
连续
性随机变量,分别有什 ...
答:
在高等数学书里面分为离散型和连续性两种。有些书会提到混合
型随机变量
。我目前认识到的就这三种。离散型直接列取值取值概率比两点布P(X=1)=0.6P(X=0)=0.4
连续型
取特定值概率0取值区间面意义所用布函数概率密度函数描述布函数F(x)表示随机变量X≤x概率F(x)=P(X≤x)概率密度函数F(x)导数记...
为什么大多数
随机变量
都是正态分布的?
答:
正态分布是自然界中真实存在的,某个随机变量如果可以被拆分成大量独立同分布
随机变量的
和,它就近似服从正态分布。举个
例子
,一张100道选择题的考卷,每题分值一分,难度相近,那么一个人做这张考卷的得分就是100个随机变量的和,应该近似服从正态分布。几乎与社会相关的大多是偏态分布,比如一定时间...
我刚从文科转理科。理科数学的期望值那块内容一点也不懂。求高手解答...
答:
上面赌博
的例子
就是用这种方法求出期望值的。如果X的机率分布存在一个相应的机率密度函数 f(x),那幺 X 的期望值可以计算为:这种算法是针对于
连续的随机变量的
,与离散随机变量的期望值的算法同出一辙,由于输出值是连续的,所以把求和改成了积分。特性 期望值 E 是一个线形函数 X 和 Y 为在...
随机
过程怎么学
答:
学习随机过程需要掌握概率空间、样本空间、
随机变量
、概率密度函数、概率分布函数等基本概念。1、学习基本概念:学习随机过程的基本概念,包括概率空间、样本空间、随机变量、概率密度函数、概率分布函数等。2、学习不同类型的随机过程:随机过程可以分为离散型随机过程和
连续型随机
过程。离散型随机过程
的例子
包括...
概率论 不可能事件和必然事件的理解
答:
2。 “事件A为必然事件,则P(A)=1,反之不然”---对!设
随机变量
X 在
连续
空间 [0, 1] 上均匀分布。设A={(0, 1]}, P(A)=1.即:P(A)=1,但 X=0 是不可能发生的。--- "我想问处理这种边界上
的例子
外,还有其他类型吗?"很多。在我给的例子中,若A为任意多个离散点的集合,讨...
协方差怎么计算,请
举例
说明
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为
随机变量
X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY
举例
:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜