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连续型随机变量取某一点概率为0
连续型随机变量某一
个点的
概率为0
。
答:
连续型的随机变量取值在任意
一点
的
概率都是0
。作为推论,
连续型随机变量
在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零...
连续型随机变量
单点 取值
为零
答:
连续型随机变量 单点 取值 为零
意思是对于连续型随即变量X,它取任意指定实数的
概率
均为0 即P(X=a)=0 事实上,设X的分布函数为F(X),△X>0 则由(X=a)属于(a-△X<X<=a)得 0<=P(X=a)<=P(a-△X<X<=a) = F(a)-F(a-△X)在上述不等式中令△X趋于0 X为连续型随即变量...
为什么
连续型随机变量
取值在任意
一点
的
概率都是0
?
答:
解题过程如下图:
为什么
连续型随机变量取
某些具体值的
概率为零
答:
类似的,
连续型随机变量
的取值是连续变化的,当然有无穷多,所以取到某个特定值的
概率为0
。例子:你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然这是有可能发生的。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如
某一
时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台...
如何理解
连续型随机变量取
任意指定值的
概率是零
?
答:
1. 连续型随机变量的取值范围通常是无限的。例如,一个
连续型随机变量可能取
任何实数值,从负无穷大到正无穷大。2. 由于取值范围的无限性,对于任何一个特定的值,其发生的
概率
实际上
是零
。这是因为虽然这个值在理论上是有可能出现的,但在实际中,它出现的
可能性
极其微小,几乎可以忽略不计。3. 举...
为什么
连续型随机变量取
某些具体值的
概率为零
答:
当然有无穷多,所以取到某个特定值的
概率为0
.又想起个例子:你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然这是有可能发生的.在
连续型随机变量
中:概率为0的事件是有可能发生的,概率为
1
的事件不一定必然发生.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,
为何
连续型随机变量
分布函数 在其分布函数的
某一点
的
概率
值
为0
答:
答案是不是C呢 显然对于
连续型随机变量
来说 任何点的概率值
都是零
因为求连续型变量的
概率 都是
使用定积分的方法 即在区间上对概率密度函数积分 在
某一点
求概率,即上下限相等 那么显然其概率只能
为零
的
随机变量
求一个区间里的
概率
答:
随机变量求一个区间里的
概率0
。
连续型随机变量某一
个点的
概率为0
。连续型的随机变量取值在任意
一点
的
概率都是0
。在连续型随机变量的情况下,取得某个特定的点的概率就是0,但是这是有可能发生的,不是不可能事件。
为什么
连续型随机变量
端点上的
概率为0
?
答:
连续随机变量取
任意一个点的
概率都是0
,因为概率的定义是那个点附近小区域的积分,概率密度不
等于概率
。
为什么
连续型随机变量取
任一指定的实数值的
概率
都
等于
o
答:
因为取到这个值的概率非常小,
1
/∞可以看成是0,这个是理论上用极限近似的表示。实际上当然它并不是不可能事件还是有发生的可能的。但是可以小到忽略不计,即
概率等于0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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