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谷歌神经网络
谷歌
翻译回归中国后,其
神经网络
翻译技术在与百度翻译的竞争中表现如何...
答:
神经网络
翻译: 通过深度学习,持续优化翻译质量,贴近人工翻译。实测结果显示,
谷歌
翻译在翻译效果上超越百度,但在本地化词汇翻译和某些特定语种处理上尚有提升空间。中文处理方面,百度翻译表现出色;然而,对于英文到中文的翻译,谷歌翻译更值得信赖。总的来说,谷歌翻译在手写和AR功能上表现出实用性,但要...
谷歌
端对端的翻译是基于什么
答:
谷歌
的端对端翻译是基于
神经网络
机器翻译(NeuralMachineTranslation,NMT)技术。神经网络机器翻译是一种使用深度学习技术的机器翻译方法。通过训练大规模的神经网络模型,将源语言文本映射到目标语言文本。这种方法与传统的统计机器翻译方法相比,具有更好的翻译质量和更高的准确性。
ga-bp
神经网络
预测效果不好
答:
使用其他
神经网络
。如Elman神经网络考虑了前一时刻的输出,比较适合用于预测,预测效果往往更好。RBF神经网络的训练速度很快,训练效果也很好。改进的神经网络算法。例如BP神经网络增加动量项、自适应学习率等措施,防止陷入局部极小影响预测效果。组合神经网络。取长补短,将全局搜索能力强的算法与局部逼近快...
谷歌
AlphaGo,靠什么击败人类棋手
答:
AlphaGo的核心是两种不同的深度
神经网络
:“策略网络”和“值网络”。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步,抛弃明显的差棋,从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里,本质上和人类棋手所做的一样。其中,“值网络”负责减少搜索的深度——人工智能会一边推算一边判断局面,局面明显劣势的...
谷歌
翻译回归中国后,其与百度、国内翻译软件在翻译效果上如何比较...
答:
Google神经网络
在长句翻译上有所改进,但本地化处理仍有提升空间,人工翻译仍是不可或缺的环节。总的来说,谷歌翻译尽管在某些领域展现出强大的技术实力,但与国内翻译软件相比,特别是在本地化翻译上还需进一步优化。随着技术的进步,我们期待谷歌翻译能提供更精准、更贴近本土文化的翻译体验。
谷歌
人工智能连赢人类围棋冠军5局,它怎么做到的,如何评价它
答:
您好,
谷歌
人工智能的工作原理,“深度学习”是指多层的人工
神经网络
和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,...
ofo用人工智能进行单车调度?
答:
日前,ofo宣布将
谷歌
TensorFlow人工智能系统和卷积
神经网络
技术应用于出行需求预测,进而更好地布放单车,让用户随时随地有车可骑。TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能开源系统,其采取数据流图(data flow graphs),主要用于数值计算,全世界所有开发者都可取用。卷积神经网络技术即CNN则是眼下日趋普及的...
谷歌
端对端的翻译是基于什么
答:
大数据和机器学习技术。
谷歌
翻译系统通过分析大量的语料库和机器翻译的实践,不断学习和改进模型,以提升翻译质量和效率。此外,谷歌还使用深度学习技术,构建了
神经网络
模型,使其能够更好地处理语言之间的语义转换和语境理解,从而提供更加准确和自然的翻译结果。
百年老图难倒
谷歌
AI,网友:是鸭是兔?连我都不能确定
答:
结果令人惊讶,
谷歌
AI在鸭子与兔子之间摇摆不定,甚至有时选择两者都不是。这场关于AI心理状态和人类认知局限的辩论,焦点聚焦在空间感知、先验知识以及视觉算法的旋转不变性上。传统卷积
神经网络
(CNN)在处理空间信息时的局限性被无情地暴露出来,这使得胶囊网络的潜力开始浮出水面。突破空间局限的胶囊网络...
阿尔法狗是什么?
答:
阿尔法狗是一款基于人工智能技术的计算机程序,主要用于围棋等棋类游戏的自动对弈和棋局评估。该程序由
谷歌
公司旗下的DeepMind团队开发,通过深度学习和
神经网络
技术实现了强大的棋艺水平,被誉为“围棋界的阿尔法”。阿尔法狗的出现引起了广泛的关注和讨论,它不仅展示了人工智能技术在棋类游戏领域的...
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