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设随机变量X服从泊松分布
设随机变量X服从泊松分布
X~P(λ)且有P{X=1}=P{X=2}则λ的值为函数lnx在...
答:
随机变量X服从泊松分布
,且P(X=1)=P(X=2),所以:P(X=i)=e?λλii!即:e?λλ=e?λλ22!得:λ=2P(X=4)=23e?2
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设随机变量X服从泊松分布
,即 X() ,且E(X)=3,则P{X=1}=了 点的 为若...
答:
泊松分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。泊松分布的期望和方差均为=λ 👉回答 由条件 E(X)=3 得出 λ=3 P(X=k) =(λ^k/k!) e^(-λ)代入 k=1, λ=3 P(X=1) =3e^(-3)得出结果 P(X=1) =3...
概率论:
设随机变量X服从泊松分布
,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)为
答:
泊松分布
概率计算公式如上。 根据泊松分布的性质,单位时间或空间内事件发生的次数,最多为k次的概率 P(
X
≤k) = P(0) + P(1) + λ + P(k) (X=0, 1, 2, …) 下面是个人觉得比较笨的方法算的(刚学的概率分布,肯定有更优的解法): P(X≤1) = P(X=0) + P(X=1) = e^(-λ) + λe^...
设随机变量X服从泊松分布
,且p(X=
答:
设X服从
泊松分布
,且p(x=0)=p(x=2),则E(x)=?由已知的 p(x=0)=p(x=2)而 p(x=0)=λ^0/0!*e^(-λ)=e^(-λ)p(x=2)=λ^2/2!*e^(-λ)=λ^2/2*e^(-λ)所以,λ^2/2=1 所以,λ=2 而泊松分布为数学期望为 λ,所以,E(X)=2 ...
设随机变量X服从泊松分布
,且P{X=0)=P{X=1},则E(X)=
答:
F(
x
)=λ^ke^(-λ)/k!由P{
X
=0}=1/2得 e^(-λ)=1/2 λ=ln2 则F(x)=(ln2)^k/2(k!)P{X>1}=1-P{X
设随机变量x服从泊松分布
π(λ),且p{x=7}=P{x=8},则E{X}为多少?
答:
先由
泊松分布
的定义及题目条件求出参数λ等于8,再由泊松分布的期望公式可知期望也是8。
设随机变量x服从泊松分布
,且P(X=1)=P(X=2),求P(X=4),要有过程啊
答:
P(
X
=k)=e^(-λ)(λ^k)k!P(X=1)=e^(-λ)(λ^1)1!P(X=2)=e^(-λ)(λ^2)2! = P(X=1) --> λ=2 P(X=4)=e^(-2)(2^4)4! = (2/3)e^(-2)
设随机变量X服从
参数为λ的
泊松分布
(λ>0),且已知E[(x-2)(x-3)]=2...
答:
根据E(XY)-E(
X
)E(Y)=Cov(X,Y)=ρxy√D(X)√D(Y)且X-2与X-3的相关系数为ρ=1 E(X-2)=λ-2 E(X-3)=λ-3 D(X-2)=D(X)=λ D(X-3)=D(X)=λ 所以E[(
x
-2)(x-3)]=E(X-2)E(X-3)+ρ√D(X-2)√D(X-3)=(λ-2)(λ-3)+λ =λ^2-4λ+6 =2 所以...
设随机变量x服从
参数为λ的
泊松分布
,求E(X+1)^-1
答:
泊松分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内
随机
事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,...
设随机变量X服从
参数为λ的
泊松分布
,且P{X=1}=P{X=2},求数学期望和方差...
答:
泊松分布
P{
X
=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2 因为P{X=1}=P{X=2} 所以λ·e^(-λ)=λ²·e^(-λ)/2 解得λ=2 E(
x
)=D(x)=2 如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意回答!
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若随机变量X服从泊松分布则
x服从poisson分布
服从泊松分布
设随机变量x与y相互独立,
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设X服从泊松分布
设X服从参数为λ的泊松分布
设随机变量X服从参数