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设总体X
设总体X
的概率密度为:f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ;0,x<θ。而X...
答:
全题为:“
设总体X
的概率密度为:f(x,θ)=e的[-(x-θ)]次方,x≥θ;0,x<θ。...答:EX=∫(上+∞下θ)xf(x,θ)dx=∫(上+∞下θ)xe^[-(x-θ)]dx =-(xe^[-(x-θ)]|(上+∞下θ)-∫(上+∞下θ)e^[-(x-θ)]dx) =-θ-1=µ θ=-µ-1 θ^=- ̄X...
设总体X
的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a...
答:
解答:矩估计:E(
x
)=∫_(0,1) x * (θ+1)x^θ dx =∫_(0,1) (θ+1)x^(θ+1) dx =(θ+1)/(θ+2)*x^(θ+2) |_(0,1)=(θ+1)/(θ+2)令E(x)=(Σxi)/n 则θ=1/(1-(Σxi)/n) - 2 极大似然估计:ln p(x1, x2, ..., xn) = ln f(x1) + ln f...
总体X
服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ...
答:
我的 总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量
设总体X
服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量... 设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量 展开 我...
设总体X
的密度函数为 f(x)=2x 0<x<1 (X1,X2,X3)是来自X的简单随机样 ...
答:
fX(3)(
x
)=3[FX(x)]²fX(x)=3(x²)²2x=6x∧5,0<x<1.
大学概率,
设总体x
的概率密度为,0<x<1 时f(x,θ)={θx^θ-1,其它范围f...
答:
x1
x
2……xn的联合密度是 L(θ)=f(x1)f(x2)……f(xn)=θ^n*(x1x2……xn)^(θ-1)L'(θ)=nθ^(n-1)(x1x2……xn)^(θ-1)+θ^n*(x1x2……xn)^(θ-1)*ln(x1x2……xn)=0 则θ=-n/ln(x1x2……xn)
设总体x
服从"0-1"分布,概率函数是p{x=x}=p^x(1-p)*(1-x),求样本均值的...
答:
E(ΣXi)=ΣE(Xi)=nE(
X
)=np,E[(ΣXi)/n]=[ΣE(Xi)]/n=E(X)=p,D[(ΣXi)/n]=[ΣD(Xi)]/n^2=D(X)/n=p(1-p)/n,
设总体x
的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极矩...
答:
等于1。解答过程如下:L(θ|
x
)=(θ^n)e^(-θΣxi)l(θ|x)=ln(L)=nln(θ)-θΣxi l'(θ|x)=n/θ-Σxi 使导数=0求最大拟然 n/θ^=Σxi θ^=n/Σxi =1/(x均值)概率密度函数的理解 密度这个说法是从物理那里搬过来的,想想一个球体,我们知道质量和体积的函数,求导就是密度...
设总体X
~N(μ,σ^2),X1,X2,...,Xn是来自总体的样本, (1)求P {...
答:
U ~ N(0,1),因此,D(U)=1。这个X~N(μ,σ^2)意思是
总体X
服从总体均值为μ,总体标准差为σ的正态分布分布。因为问的是样本均值所以就是(X1+...+Xn)/n。因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……zhi+Xn)=E(X1)+E(X2)+……+E(Xn)=μ+μ+……...
设总体X
:χ^2(m),Y:χ^2(n),且X与Y相互独立,则X+y服从__分布,(X/m...
答:
(1)χ^2(m+n)(2)F(m,n)
设总体X
的概率密度为f(x)=1/θ (0<x<=θ),θ>0,θ是未知参数(X1X2X3...
答:
Fx(
x
)=x/θ (0<x<=θ)let M~max(x1,x2,x3)F m(m)=Fx1(m)Fx2(m)Fx3(m)= m^3/θ^3 f m(m)=3m^2/θ^3 E {m}= ∫(0~θ)3m^3/(θ^3)dm=3(m^4/4θ^3)|m~(0~θ)=(3/4)θ^4/θ^3=(3/4)θ let N~min(x1,x2,x3)Fn(n)=1-(1-Fx1(n))(1-Fx2...
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方差计算器在线
设总体x的概率分为
X服从几何分布
设x的总体概率密度为
设总体x的概率密度函数为
几何分布服从
设总体X的概率密度为f(x)=
d(x)方差公式
设X1X2X16是来自总体N