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自变量类型
自变量
有几种
类型
?
答:
在统计学中,
自变量可以分为以下几种类型:1. 分类变量(Categorical Variables):也称为名义变量或离散变量
。这种变量表示不同的类别或群组,但没有具体的数值含义。例如,性别(男、女)、国籍(中国、美国、英国)等。2.
有序变量
(Ordinal Variables):这种变量具有一定的顺序或等级关系,但没有具体...
自变量
有哪些种类?
答:
属性型自变量:属性型自变量是指不能通过操纵来改变的变量,通常是参与者的某些特征或条件
。例如,年龄、性别、教育水平等都是属性型自变量。参与型自变量:参与型自变量是指研究参与者的参与状态或角色,通常在实验设计中起到控制变量的作用。例如,在干预方案的研究中,将受试者分为实验组和对照组就是参...
多元线性回归
自变量
可以是什么
类型
的?
答:
数值型变量、二元变量和分类型变量
。数值型变量是指连续型变量,可以取到实数空间中任何数值;二元变量是指只有两种取值可能的变量,例如是/否、否/是等等;分类型变量则是指有三个及以上、取值是离散的类别单元的变量,例如性别、地区、职业等。在多元线性回归中,不同类型的自变量需要采取不同的编码方式...
cox回归模型
可引入哪些
类型
的
自变量
答:
如果考虑到
自变量
的不同
类型
,可以建立多重Cox回归模型。例如,可以将连续型、类别型和事件型变量分别带入Cox回归模型,并将模型参数表述为不同变量的常数值或回归系数。其中,连续型自变量的表达式可以是log(t)/log(2)+B×X。类别型自变量可以表示为B1X1+B2X2+B3X21,而事件型自变量的表达式可以表...
自变量
是什么意思
答:
自变量有连续变量和类别变量之分
。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。在数学中,y=f(x).在这一方程中自变量是x,因变量是y.将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者...
请问,大学生《体育科学研究方法》这本书里,
自变量
、因变量和控制变量是...
答:
1.
自变量
(1)多数自变量是可以被研究者操纵的。(2)自变量的变化主要有以下几种方式:①不同种类的自变量,如运动与营养补剂;②某种自变量的出现与不出现,如采用有氧运动模型和不运动;③同一种自变量的不同水平。(3)实验自变量的水平或
类型
有时被称为实验处理。2.实验对象 (1)实验对象是研究者设计...
cox回归模型
可引入哪些
类型自变量
答:
cox回归模型
可引入各种类型的自变量,比如连续型、类别型、事件型等。COX回归模型,又称“比例风险回归模型(proportional hazards model,简称Cox模型)”,是由英国统计学家D.R.Cox(1972)年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为因变量,可同时分析众多因素对生存期的影响。能分析带...
因变量是二
分类变量
,
自变量
是连续变量,怎么做相关分析?
答:
自变量
与因变量: 自变量是影响因素,比如药物剂量影响治疗效果,而因变量则是被影响的结果,如治疗效果。横断面研究中,如工作效率与锻炼,虽可能存在相关性,但因果关系需进一步探讨。在选择检验方法时,关键在于匹配
变量类型
:连续-连续: 使用Pearson相关系数,简单线性回归揭示两者间的线性关系。 有序-有...
自变量
和因变量的关系
类型
答:
自变量
:指实验者想研究并影响实验结果的变量。(被操纵的变量。)因变量:由自变量的变化而产生变化的变量。(被测定或被记录的变量。)因果关系: :因变量随自变量而产生的关系(直接是自变量和因变量的结果)谁有科学的答案??请发过来...
不能加以操纵只能进行选择的
自变量类型
是
答:
【答案】:C 有机体的固有特征可以作为
自变量
进行研究,如被试的性别、年龄等。机体变量只能选择,不能加以操纵。
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