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聚类分析和判别分析的区别与联系
聚类分析
是一种纯统计技术,只要有多重指标存在,就能按照各类变量的近似...
答:
区别:判别分析是在研究对象分类已知的情况下
,根据样本数据推导出一个或一组判别函数,同时指定一种判别准则,用于确定待判样品的所属类别,使错判率最小。 聚类分析预先不知道分类,它要解决的问题,正是对给定的未知分类的样品进行分类,它是一种纯统计技术,只要有多指标存在,就能根据各观测的变量值...
聚类分析与判别分析
如何结合运用?
答:
1.聚类分析与判别分析的区别与联系
都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)
。判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉,当然要进行聚类分析,才能考虑判别分析问题。2.聚...
常用的数据分时方法中
判别分析
根据判别标准不同可以分为什么
答:
二、聚类分析与判别分析的区别
1、基本思想不同
( 1) 聚类分析的基本思想 我们所研究的样品或指标( 变量) 之间存在程度不同的相似性( 亲疏关系) , 于是根据一批样品的多个观测指标, 具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量, 以这些统计量作为划分类型的依据。把一些相似程度较大的样品( ...
聚类分析与判别分析
如何结合运用
答:
1.聚类分析与判别分析的区别与联系
都是研究分类的,在进行聚类分析前,对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)
。判别分析则是在总体类型划分已知,对当前新样本判断它们属于哪个总体。如我们对研究的多元数据的特征不熟悉,当然要进行聚类分析,才能考虑判别分析问题。2.聚...
如何理解
判别分析
、
聚类分析和
聚类分析之间的关系?
答:
类别数量:聚类分析是在预先不知道有多少类的情况下进行的,而判别分析则已经明确类别的数量
。无监督学习和有监督学习:聚类分析是一种无监督学习方法,它不需要使用训练样本,而判别分析是一种有监督学习方法,需要使用训练样本。距离度量:聚类分析依赖于对观测间的接近程度(距离)或相似程度的理解,定义...
如何比较
判别分析和聚类分析
?
答:
判别
分析和聚类分析的区别
是两种常用的统计分析方法,它们的主要区别在于:1、目的不同:
判别分析的
目的是寻找一个最优的判别函数,将观测数据分成不同的类别,而聚类分析的目的是寻找数据内部的相似性,将相似的数据归为同一类别。2、模型假设不同:判别分析的模型假设是各特征之间相互独立,而聚类分析的...
想问下,
聚类分析
,
判别分析
,因子分析,主成分
分析和
对应分析各自的使用...
答:
聚类分析
一般是用来描述变量或者样品之间相似性的方法,事先是不知道有多少中类别的。
判别分析
是事先知道了有哪些类别,而且有相应的分类数据,那么可以通过已知的分析数据建立一个分类的规则,那么给出一个或多个未知类的数据就可以通过建立的规则对其进行分析,判别其到底是属于哪个类别的。因此 因子分析、...
生物统计的多元
分析
答:
聚类分析
是将许多个体或指标按它们的相似程度来归类。对个体进行聚类称为Q型聚类;对指标进行聚类称为R型聚类。Q型聚类
和判别分析
是数量分类学的两种基本方法。趋势面是以地理上的经、纬度为自变量的高次方程,可用于绘制研究对象在地理上的分布密度的等高线图,亦可用于预测。主成分
分析的
目的在于将许多...
常见的多变量
分析
方法
有什么
?
答:
3.
判别分析
:判别分析是一种统计方法,用于确定已知组别的样本如何根据其特征进行分类。判别分析包括许多不同类型,如费舍尔判别、贝叶斯判别、非参数判别等。4.
聚类分析
:聚类分析是把相似的对象分组在一起的过程,而且属于同一组的对象相互之间是很相似的,而不同组中的对象则具有很大
的差异
。5.因子分析...
SPSS
与判别分析
答:
判别分析和聚类分析
都是要求对样本进行分类,但两者的分析内容和要求是不一样的。 聚类分析 是给定数量的样品,但样品应划分出怎样的类别还不清楚,需要聚类分析来判别。 判别分析 是已知样品应分为怎样的类别,判断每一个样品应属于怎样的类别。距离判别是以给定样品与各总体之间的距离的计算值为准则进行...
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