66问答网
所有问题
当前搜索:
联合分布的期望怎么求
联合分布
和二维随机变量
的期望怎么求
答:
联合分布和二维随机变量的期望用数学公式求。
根据查询相关公开信息显示Ex等于Xk乘以Pk,k从1到无穷,根据公式即可求得联合分布和二维随机变量的期望
。数学期望在概率论和统计学中是指试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。
怎么求分布的期望
?
答:
如果有
联合分布
律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例:
由这个概率
联合分布
表格
怎么求
x方y方
的期望
??
答:
答案-0.02?
联合分布
函数
怎么求
?
答:
Fx(x) = ∫f(x,y)*dy 求单变量的期望,可以参考以下公式:
E(x) = ∫x*Fx(x)*dx=∫∫x*f(x,y)*dxdy
设(X,Y)是二维随机变量,x,y是任意实数,二元函数:F(x,y)=P({X≤x∩Y≤y})=P(X≤x,Y≤y),被称二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为X和Y的联合分布函数。
联合
概率
期望
答:
我算出来的也是0.03 根据定理:设二维离散随机变量(X,Y)的
联合分布
律为P(X=xi,Y=yj)=pij,i=1,2,...;j=1,2,...,g(x,y)是实连续函数,且级数 ∑∑g(xi,yj)pij 绝对收敛,则随机变量函数g(X,Y)的数学
期望
为 E[g(X,Y)]=∑∑g(xi,yj)pij 这道题就可以这么解 0.4*0.2...
数学
期望如何
计算?
答:
如果有
联合分布
律的话,E(XY)=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…,所以有 E(X,Y)=0x(1/4+1/3+1/4)+1x1/6=1/6 在概率论和统计学中,数学
期望
(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值...
二维
联合分布
列
的期望怎么
看
答:
方法如下:1、确定二维
联合分布
列的数学表达式或图表。2、查找
期望
值的定义。在概率论和统计学中,期望值被定义为试验中每次结果的概率乘以其结果的总和。3、将二维联合分布列的每个结果乘以对应的概率,然后将得到的值相加。这可以用于计算期望值。
数学
期望
,求E(xy),已知
联合分布
律,不用方差法
答:
E(xy)=E(x)E(y)E(x),E(y)分别是x,y的独立分布函数的积分。每个变量独立函数又等于对
联合分布
函数的二重积分除以联合分布函数对另一个变量的积分。印象中好像是这样。
...如果已知x和y联合分布列,E[xy]表示
联合分布期望
,那么
答:
就是X²Y
的期望
值 还是毫无技术含量,每个X²Y的值乘以对应的概率加起来就行了 举个简单的例子 X 0 1 2 Y 0 1/9 0 1/9 1 0 0 2/9 2 1/9 1/3 1/9 P(X²Y=0)=P(X=0)+P(Y=0)=1/9+1/9+1/9=1/3 P(X²Y=1...
联合分布
计算公式?
答:
答案为:F(a,b)+1-[F1(a)+F2(b)]由于F(a,b)=P{X≤a,Y≤b},F1(a)=P{X≤a,Y<+∞},F2(b)=P{X<+∞,Y≤b},而:P{X>a,Y>b}=P{X<+∞,Y<+∞}-P{X≤a,Y<+∞}-P{X<+∞,Y≤b}+P{X≤a,Y≤b} ∴P{X>a,Y>b}=1-F1(a)-...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
二维联合分布的数学期望
联合分布律怎么求期望
离散型联合概率分布的期望
联合分布律求期望方差
联合概率分布的期望
联合期望计算公式
联合分布律的期望和方差
联合概率分布求期望
联合密度函数求期望EY