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置信度越高为什么可靠性越低
置信度越
大,参数估计的
可靠性
就越( ). 2,
置信区间越
短,参数估计的精确...
答:
1,置信度越大,参数估计的可靠性就越宽。2、置信区间越短,参数估计的精确性就越高
。3、置信度增加,置信区间变宽;4,置信度减小,置信区间变窄。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一定概率”。
置信
水平越高,测定的
可靠性越高
答:
置信水平越高,测定的
可靠性越高
的说法是错误的。当要提高置信水平(即真实值落在
置信区间
中的概率)的时候,相应的将要付出的代价就是拉长置信区间,也就是区间半径的增大。那么很显然的,如果让一个区间保持完美的,100%的可靠度,在已有的条件下,我只能将区间半径拉长到∞。也就是置信区间为R。显...
抽样平均误差、最大误差和
置信
水平三者之间有何关系?
答:
相辅相成。
在抽样误差一定的情况下,置信度越高,置信区间的范围也就越大
。追求较小的置信区间,则推论的可靠性要随之降低。抽样误差可用标准差计算,置信度根据研究项目的要求来确定。
什么
是
置信区间
,
置信度
?它们之间有怎样的关系?
答:
2、置信度又称显著性水平,意义阶段,信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示。3、在估计总体参数时,一般都会给出一个较高的置信度,如95%或99%等。但是,当样本容量n为一定时,
置信度越高
,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会
越低
。反之,置信...
什么
是
置信区间
,
置信度
?它们之间有怎样的关系?
答:
置信区间
的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。
置信度
为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信...
什么
叫
置信度
?
答:
置信度又称显著性水平,意义阶段,信任系数等,是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示。在估计总体参数时,一般都会给出一个较高的置信度,如95%或99%等。但是,当样本容量n为一定时,
置信度越高
,置信区间就越大,也即估计的参数的相对精度就会
越低
。反之,置信度越低,...
置信系数
表达了
置信区间
的
什么
性
答:
置信系数
表达了
置信区间
的
可靠性
。置信区间与
置信度
的关系:当样本量给定时,置信区间的宽度随着置信水平的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随样本量的增大而减小,也就是说,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。置信度与精度的关系:当样本量给定时,误差范围随着置信度的...
置信度
的问题?
答:
7.7%-65.3% 4.6 较窄 由上表得出: 在样本量相同的情况下(都是1000人),置信水平
越高
(99%),
置信区间越
宽,精密度
越低
,可信度(准确度)越高。所以,根据自己的关注点,你要求的是可信度,则99%优于95% ,如果你要求的是精密度,则95% 优于99 ...
模型的
置信度
是
什么
意思
答:
在机器学习和人工智能的领域中,置信度是指某个模型对于给定数据的预测的准确程度或者可靠程度。这通常是用概率或者分数的形式表现出来。
置信度越高
,即预测
越可靠
,模型就越能够提供有用的信息和决策。置信度的测量通常是基于模型的训练过程和数据质量而来的。它包括对模型的结构和参数,以及对数据集的规模...
进行参数估计时
置信度越高
则估计精度越高对吗
答:
不对。在统计学中,参数估计是利用样本数据来估计总体参数的过程。置信度和估计精度是两个不同的概念,它们之间并不存在直接的正相关关系。置信度是指对样本统计量的精度和
可靠性
的信任程度。
置信度越高
,对样本统计量的信任程度就越高,但并不意味着估计精度就越高。估计精度是指参数估计值与真实值...
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