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置信度不变怎样使区间变窄
置信区间
的宽度
怎么
减小?
答:
1、提高样本容量:增加样本容量
,可以减小置信区间的宽度,但需要注意样本容量的增加可能会增加研究成本和难度。2、
减小置信度
:降低置信度,也可以缩小置信区间的宽度,但这样做可能会增加估计结果的不确定性,需要在平衡精度和置信度时进行考虑。3、
针对具体情况优化样本设计
:根据实际情况,通过优化样本设计...
在区间估计中,要缩小
置信区间
的宽度则需要( )
答:
【答案】:C、E AC两项,当置信水平固定时,
置信区间
的宽度随样本量的增大而减小。BE两项,当样本量给定时,置信区间的宽度随着置信水平的减小而减小。D项,在其他条件
不变
时,增大样本方差,估计精度减小,置信区间增大。
在
置信度
确定的条件下什么来减小
区间
的宽度
答:
在置信度确定的条件下按原来的样本含量重新抽样来减小区间的宽度
。置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间)。置信区间的概述:1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”)。2、在一定置信...
置信度不变
,要
使置信区间
的长度减少一半,样本量应增加多少倍_百度知 ...
答:
3倍(其他因素
不变
,置信水平越高,
置信区间
宽度越长 其他因素不变,样本量越多,置信区间宽度越短)
置信区间
的确定受哪些因素的影响
答:
置信区间越宽。
置信区间变窄
的速度不像样本量增加的速度那么快。也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半,所以当样本量达到一个量时,就不再增加样本了。故:置信区间=点估计 ±(关键值 × 点估计的标准差)。在其他因素
不变
的情况下,样本量越多(大),置信区间越窄(小)。
如何
理解
置信区间
的宽度和
置信度
有关呢?
答:
置信区间
与
置信度
的关系:当样本量给定时,置信区间的宽度随着置信水平的增大而增大;当置信水平固定时,置信区间的宽度随样本量的增大而减小,也就是说,较大的样本所提供的有关总体的信息要比较小的样本多。置信度与精度的关系:当样本量给定时,误差范围随着置信度的增大而增大,即精度随置信度的增加...
如何
在缩小
置信区间
宽度的同时提高
置信度
答:
降低置信水平。 在其他条件
不变
的情况下,置信水平越高,
置信区间
越宽,如何在缩小置信区间宽度的同时提高
置信度
,则需要降低置信水平。信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,在统计学中,一个概率样本的置信区间是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
卡方分布
置信区间
的计算公式
答:
置信区间变窄
的速度 不像样本量增加的速度那么快,也就是说并不是样本量增加一倍,置信区间也变窄一半(实践证明,样本量要增加4倍,置信区间才能变窄一半),所以当样本量达到一个量时(通常是1,200),就不再增加样本了。故:置信区间=点估计 ±(关键值 × 点估计的标准差)。在其他因素
不变
的...
缩小
置信区间
宽度的同时提高
置信度
答:
置信度
是总体参数真值落在
置信区间
内的可靠程度。要求较高的置信度,就需要较大的样本容量,置信度越高,样本容量就越大。
如何
确定
置信区间
长度?
答:
可能犯错误的概率,用符号α表示。3、在估计总体参数时,一般都会给出一个较高的
置信度
,如95%或99%等。但是,当样本容量n为一定时,置信度越高,
置信区间
就越大,也即估计的参数的相对精度就会越低。反之,置信度越低,则精度相对就会越高。解决这一矛盾的方法就是增加样本容量n。
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