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统计学z值和t值
Z值跟T值
的区别? Z值怎样算?
答:
1、定义上的区别:在
T
-score的情况下,平均值或正常值为50,标准差为10。此得分高于或低于50 的人会高于或低于平均值。
Z
-score的平均值为0,要考虑高于平均水平,一个人必须获得超过0 Z- score。2、使用上的区别:当样本较大(n大于30)时,通常计算Z-score,但当样本小于30时,优选T- score。
t
分布和
Z
分布有什么区别?
答:
二者的区别:
Z
-score 是标准正态分布的坐标值,T-score是在整体标准差不明的情况下,通过样本标准差来估测置信区间的T分布的坐标值。标准正态分布的坐标值,是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在
统计学
的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0,即曲线图象对称轴为Y轴,标准差σ...
统计学
中
z
分布、t分布、F分布及χ^2分布的联系
答:
Z
就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1...
统计学
中
Z
检验
和t
检验的区别
答:
概念区别:
T
检验,亦称student
t
检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。
Z
检验是一般用于大样本(即样本容量大于30)平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数平均数的差异是否显著。区别一:
z
...
求置信区间什么时候用
Z
什么时候用T!!!
统计学
!!!
答:
2、当总体标准差未知,需要估计,用t检验。当n》30,
z
检验
和t
检验结果相近,以t检验为准。但是z检验比较好计算,就在大样本时替代t。计算公式 置信区间的计算公式取决于所用到的
统计
量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数...
Z
检验
和t
检验二者有什么不同呢?
答:
二、步骤不同 1、
t
检验:建立假设、确定检验水准α,计算检验
统计
量,查相应界值表,确定P值,下结论。2、Z检验:建立虚无假设,即先假定两个平均数之间没有显著差异。计算统计量
Z值
,对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法。三、特点不同 1、t检验:单总体t检验是检验一个样本平均数与一个...
t
分布、
z
分布、卡方检验各适用什么情况
答:
一、
t
检验的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、
z
检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验
统计
量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
统计学
中,如何区分大样本
z和
小样本t
答:
区别一:
z
检验适用于变量符合z分布的情况,而t检验适用于变量符合t分布的情况;区别二:t分布是z分布的小样本分布,即当总体符合z分布时,从总体中抽取的小样本符合t分布,而对于符合t分布的变量,当样本量增大时,变量数据逐渐向z分布趋近;区别三:z检验
和t
检验都是均值差异检验方法,但t分布逐渐逼近...
统计学t值
是什么意思?
答:
1、t指的是T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。计算:t的检验是双侧检验,只要
T值
的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值...
z
检验
和t
检验在什么时候具有相同的
统计学
意义?
答:
统计学
意义(p值)
ZT
结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能...
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