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纹理特征提取的算法
纹理特征提取
方法:LBP, 灰度共生矩阵
答:
计算纹理特征的第一步,就是将多通道的图像(一般指RGB图像)转换为灰度图像,分别提取出多个通道的灰度图像
。一般在一幅图像中的灰度级有256级,从0--255。但在计算灰度共生矩阵时我们并不需要256个灰度级,且计算量实在太大,所以一般分为8个灰度级或16个灰度级。灰度共生矩阵有多个方向,如0°、4...
图像
纹理特征提取
和检索。懂相关知识的大神求指导。
答:
1. 局部二值模式(LBP)最初由Ojala等人于2002年提出。2. LBP能够有效地描述
纹理特征
,它通过比较一个区域内的中心像素与其邻近像素的差值,并选择合适的阈值进行二值化,从而生成局部二值图。3. 基本的LBP方法考虑的是一个像素的8邻域。4. 可以认为LBP也属于统计方法,因为它首先根据邻域大小确定模板...
机器视觉
特征
描述方法
答:
1.
纹理特征提取
方法分类:- 统计方法:这种方法的代表是灰度共生矩阵(GLCM)分析,它通过分析共生矩阵的统计特征,如能量、惯量、熵和相关性,来描述纹理。另一种统计方法是通过对图像自相关函数的计算,
提取纹理的
粗细度和方向性等特征参数。- 几何方法:基于纹理基元理论,认为复杂的纹理可由简单的纹理...
特征提取算法
有哪些
答:
纹理特征提取算法有:灰度共生矩阵法,傅里叶功率谱法颜色特征提取算法有
:直方图法,累计直方图法,颜色聚类法等等。形状特征提取算法有:空间矩特征等等高级语义提取:语义网络、数理逻辑、框架等方法
图片
特征
码
提取算法
有哪些?详细点
答:
和高级语义特征。低层视觉特征包括纹理、颜色、形状三方面。语义特征是事物与事物之间的关系。
纹理特征提取算法有:灰度共生矩阵法,傅里叶功率谱法
颜色特征提取算法有:直方图法,累计直方图法,颜色聚类法等等。形状特征提取算法有:空间矩特征等等 高级语义提取:语义网络、数理逻辑、框架等方法 ...
怎样用matlab
提取
图像的
纹理特征
?
答:
\x0d\x0a基于颜色、
纹理
、形状都属于低层特征,这些你理解就够了,关键是对你的课题适合哪种方法来映射到高层语义上面,例如:识别物体轮廓,那可能形状就比较适合等。\x0d\x0a我之所以写上面那段话,主要是我感觉你索取代码也不说明具体要求,也就是方向不明确。\x0d\x0a如今颜色
特征提取算法
有...
图像
特征提取
三大
算法
答:
需要提醒的是,HOG+SVM进行行人
检测的
方法是法国研究人员Dalal 在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人
检测算法
不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。2、LBP特征 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部
纹理特征
的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显着的优点。
特征提取
技术包括哪些
答:
2、基于遗传
算法的
特征提取。基于遗传算法的特征提取是一种低阶特征提取算法,结合了遗传算法的子空间搜索功能。它不仅包括光谱特征提取功能,而且结合空间滤波和增强来提取其他特征。3、灰度共生矩阵法。共生矩阵又称灰度空间相关矩阵,是一种常用的
纹理特征提取
方法。它是一幅图像中两个像素灰度级联合分布的...
图像的
特征提取
都有哪些
算法
答:
在几何法中,比较有影响
的算法
有两种:Voronio 棋盘格特征法和结构法。(3)模型法模型法以图像的构造模型为基础,采用模型的参数作为
纹理特征
。典型的方法是随机场模型法,如马尔可夫(Markov)随机场(MRF)模型法和 Gibbs 随机场模型法(4)信号处理法纹理特征的
提取
与匹配主要有:灰度共生矩阵、Tamura 纹理特征、自回归纹理...
用ENVI软件怎么计算纹理特征值?怎么
提取纹理特征
?这两部分的具体步骤是...
答:
ENVI->Filter->Texture->occurrence ->measures 打开了一个对话框,open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK 又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值,协方差,熵,等等。我的理解计算纹理特征值和
提取纹理特征
值没啥区别,有问题请补充,一起讨论。
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