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累计方差贡献率要大于
因子分析的
累计方差贡献率大于多少才符合要求
答:
一般是
大于
0.7
SPSS因子分析结果,如何看特征根植
方差
解释率 累积方差解释率?
答:
一般提取特征根大于1 的,
累计方差贡献率要大于70
因子
贡献率超过
多少可以提取
答:
80%
。常用主成分分析法来提取公共因子变量,特征值超过1,累计方差贡献率超过80%时即可提取公共因子变量。累计贡献率是因子分析中抽取出的因子特征值之和和所有因子特征值之和(该值等于因子分析中的变量数)的比值。
贡献率大于
60%,可提取公共因子吗
答:
不可以。
累计方差贡献率>80%时
,即可提取公共因子变量。贡献率大于60%,不可提取公共因子。但当指标比较多时,提取的因子可能不是很明显,因此这时候就需要旋转因子。
累计方差贡献率
68可以吗
答:
可以。
累计方差贡献率
68可以,累积方差贡献率达到60%及以上,则说明因子对变量的解释能力尚可接受,达到80%及以上,说明因子对变量的解释能力非常好。
累计方差贡献率
怎么看
答:
各方差贡献率相加的和等于
累计方差贡献率
。累计方差贡献率有两个判断标准:1、特征值
大于
1。2、累计方差贡献率为80%以上。
顾客满意度分析
累计方差贡献率要
达到多少
答:
累计方差贡献率
一般要求达到70%以上的
累计方差贡献
图怎么分析
答:
1、查看
累计方差贡献率
曲线:该曲线表示前n个主成分的累计方差贡献率,通常要选择累计贡献率
大于
80%或90%的主成分数量,以保留足够的信息。2、分析每个主成分的方差贡献率:该值表示该主成分解释的方差占总方差的比例。
因子分析
方差贡献率
多少才符合标准
答:
高于
80%那是最理想的,一般的话也得高于50%。如果是做研究最差不要低于40%。
因子分析解说总
贡献率
是多少就成功
答:
因子分析
方差贡献率
代表因子变异可以解释总变异的程度,越高表示各因子对所有题目的代表性越强。有一些教材上说总的方差贡献率应该在85%以上,但在实际研究中这个条件比较苛刻,难以达到,通常认为,50%以上就可以了,这是最常用的判断标准。不过在研究中研究者可以接受的最低标准是40%。
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