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算法复杂度包括问题规模吗
算法
时间
复杂度
与什么有关
答:
算法时间复杂度与问题的规模有关
。算法复杂度是指算法在编写成可执行程序后,运行时所需要的资源,资源包括时间资源和内存资源。应用于数学和计算机导论。同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂...
算法
的时间
复杂度
取决于什么?
答:
算法的时间复杂度取决于问题的规模
,待处理数据的初态。一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算(最深层循环内的语句)的频度与Tn)同数量级,因此通常采用算法中基本运算...
算法
的时间
复杂度
仅与
问题
的
规模
有关?
答:
算法的时间复杂度,即效率,通常只与算法本身的性质有关,
算法本身的性质又包括其涉及的问题规模
,还有选择的何种算法策略。(个人经验)算法的时间复杂度,即基本操作重复执行的次数,是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间量度记作T(n) = O(f(n));它表示随着问题规模n的增大,算法执行的时间的...
算法
时间
复杂度
取决于( )。
答:
【答案】:D 本题算法与数据结构基本知识。
算法时间复杂度取决于问题规模(N越大时间复杂度越大)、待处理数据初始状态
(初始状态决定了算法执行过程复杂程度)。
算法
的时间
复杂度
取决于
答:
算法的时间复杂度取决于问题的规模
,待处理数据的初态。算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个...
算法复杂度
主要
包括
时间复杂度和空间复杂度
答:
算法复杂度
主要
包括
时间复杂度和空间复杂度解释如下:算法的时间复杂度是指对算法执行时所花时间的度量。一般为
问题规模
的函数。计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。算法的时间复杂度和空间复杂度合称为算法的复杂度。
算法复杂度
时间复杂度
答:
时间
复杂度
是指随着
问题规模
n的增加,
算法
所需计算工作量的增长速度,通常用辅助函数f(n)来表示。如果当n趋于无穷大时,T(n)/f(n)的极限值为非零常数,我们称f(n)为T(n)的同数量级函数,记作T(n)=O(f(n))。常见的时间复杂度按数量级递增排列,如O(1)、O(log2n)、O(n)、O(nlog2...
算法
的时间
复杂度
仅与
问题
的
规模
相关吗?
答:
当然有关,只不过一般讲时间
复杂度
都考虑的是
算法
设计,因为这个你能优化
算法
的时间
复杂度
取决于什么
答:
算法的时间复杂度取决于:待处理数据的状态、
问题
的
规模
。
算法复杂度
分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间资源,因此...
算法
的空间
复杂度
是指:
答:
算法
的空间
复杂度
是指:算法在运行过程中额外使用的存储空间。1. 空间复杂度的定义 空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度,记作S(n)=O(f(n))。其中,n为
问题
的
规模
,f(n)为语句关于n所占存储空间的函数。空间复杂度一般也以数量级的形式给出,如O(1),O(n),O(n...
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