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简述模式识别的一般原理
模式识别
程序的工作
原理
是什么?
答:
模式识别程序的学习过程是通过输入大量的数据,训练程序去识别出特定的模式,并在未知数据中识别出相同的模式
。其结果是一个可以准确识别模式的程序,例如人脸识别程序、语音识别程序等。而动作步骤程序的学习过程则是通过输入一系列的指令,训练程序去执行这些指令,以达到完成特定任务的目的。其结果是一个可...
模式识别
是什么
答:
统计模式识别(statistic pattern
recognition)的基本原理是:有相似性的样本在模式空间中互相接近,并形成“集团”,即“物以类聚”
。其分析方法是根据模式所测得的特征向量Xi=(xi1,xi2,…,xid)T(i=1,2,…,N),将一个给定的模式归入C个类ω1,ω2,…, ωc中,然后根据模式之间的距离函数来判别分类。其中,T...
地图
模式识别原理
与方法内容简介
答:
地图模式识别作为现代科技在地图制图领域的前沿研究,对扫描地图的自动化数字化起着关键作用。它对于地图数据库的构建以及GIS数据的高效采集具有深远的影响和价值。本书深入探讨了地图
模式识别的
基本
原理
与实施策略,分为七个章节,详细阐述了如下内容:首先,概述了模式识别在地图制图领域的进展和现状;其次,...
地图
模式识别原理
与方法目录
答:
地图模式识别
原理
与方法的详细研究分为几个关键章节:首先,第一章概述了地图
模式识别的
背景,包括模式识别的发展趋势,以及地图制图和地图模式识别的当前状态。第二章深入探讨了地图符号的构成规律和计算机描述。这部分详细阐述了地图符号作为地图语言的重要性,介绍了符号的基本特征和分类,以及如何通过链码、...
模式识别原理
的介绍
答:
《模式识别
原理
》是由孙亮编写,北京工业大学出版社于2009年出版发行。该书为信息控制类各专业对于模式识别应用技术的学习而编写的教材,主要介绍关于
模式识别的
一些基础知识。主要内容包括:绪论,贝叶斯分类器,线性判别函数,结构法模式识别,特征空间分析,非参数模式识别方法,聚类分析,K-L变换与应用,...
证件阅读机
识别原理
答:
最后,句法
模式识别
则是基于语言的文法规则,通过构建有限状态文法结构,形成形式语句,利用语言的逻辑推理来识别文字。这种方法更侧重于文字序列的语法结构,提高了
识别的
准确性和一致性。近年来,人工神经网络和模糊数学理论的不断发展,为证件阅读技术提供了强大的支持,提升了识别的精度和处理复杂情况的能力...
模式识别
特征选择的基本原则是什么
答:
从
原理
上讲, 只要不同的样本 (
模式
) 在特征空间中不重叠, 就是一个完全可分的特征选择.在实际情况下, 满足下列原则之一或部分的特征选择, 即使不一定完全可分, 可用性可能更好.1. 特征的显著性 (各类别在该特征下有相比于类中心距较小的方差)2. 各特征之间尽量独立(有效性, 可使用协方差粗略...
传统模式识别和智能
模式识别的
区别
答:
1、技术
原理
不同:传统
模式识别
基于模板匹配和特征提取两种方法,智能模式识别通过深度学习算法对大量图像样本进行训练,使其具备了自主识别图像中字符的能力。2、处理速度不同:传统模式识别在处理大量数据时需要较长时间,智能模式识别采用了GPU并行计算等多种优化手段,处理大批量图像时具有明显的速度优势。
数字信息
模式识别
理论与应用内容提要
答:
本书以深入且全面的方式,探讨了数据信息特性和特征提取的前沿理论,着重于数据压缩和特征提取的理论与实践。它深入研究了信息
模式识别的
相关议题,特别关注特征的有效性和模式信息的量化。内容涉及广泛,包括基础的模式识别和信息论
原理
,信息模式相似性的度量方法,基于统计理论的数据压缩与特征提取策略,以及...
银科人脸识别锁的人脸
识别原理
是什么?
答:
人脸识别锁人脸
识别原理
!1、神经网络的人脸识别原理神经网络的输入可以有效的降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这样可以使用比较多的样本进行训练,但是样本数量是很有限的。2、弹性图匹配的人脸识别原理这种方法定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离,利用属性...
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