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简述异方差性的检验方法
如何
检验异方差性
?
答:
一、检验异方差性的方法有:
1、图示检验法:相关图分析;残差图分析。2、Goldfeld - Quandt 检验法。3、怀特(white) 检验。4、帕克检验
( Park test ) 和格里奇检验( Glejser test)。二、异方差性是相对于同方差而言的:1、所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模...
检验异方差性的方法
有哪些检验异方差性的方法有哪些
答:
1、关于异方差性检验的方法大致有:图示检验法、Goldfeld - Quandt 检验法、White检验法、Park检验法和Gleiser检验法
。2、事实也证明,实际经济问题中经常会出现异方差性,这将影响回顾模型的估计、检验和应用。3、因此在建立计量经济模型时应检验模型是否存在异方差性。4、异方差性是相对于同方差而言的。
异方差性检验
有哪些
方法
?
答:
检验异方差性的方法有以下几种:(一)
图示检验法
(二) 帕克(Park)检验 (三) 巴特利(Bartlett)检验 (四) 格莱泽(Glejser)检验 (五) 斯皮尔曼(Spearman)等级相关检验 (六) 戈德菲尔特—匡特(Goldfeld Quandt)检验 (七) 布劳特-培干-戈弗雷(Breuselr Pan...
异方差性的检验
答:
1.
残差图分析异方差性的初步迹象可通过残差图展现
。首先,绘制(1)
残差与预测值的散点图
,观察残差是否均匀分布,是否呈现明显的模式。其次,(2)观察残差与单个解释变量的关系,如果残差大小随该变量值的增加或减少而变化,可能暗示异方差性存在。2. BP检验:线性形式的检验我们假设回归模型的同方差性,...
异方差检验
的常见
方法
有哪些?
答:
首先,让我们聚焦在三种常见的检验方法上:
/怀特检验(White
Test),以其广泛的认可度和实用性脱颖而出。相较于其他方法,如Park-Gleiser检验和Goldfeld-Quandt检验(后者仅适用于单向异方差性),怀特检验的适用性更为广泛,尤其在处理复杂异方差性时表现出色。/ 异方差检验的核心思想在于评估误差项(ui...
...异方差产生的后果是什么?
检验异方差性的
三种
方法
和步骤是什么?_百 ...
答:
(1)定性分析
异方差
①经济变量规模差别很大时容易出现异方差。如个人收入与支出关系,投入与产出关系。②利用散点图做初步判断。③利用残差图做初步判断。White
检验
的具体步骤如下。以二元回归模型为例,yt = 0 +1 xt1 +2 xt2 + ut (19)①首先对上式进行OLS回归,...
异方差性
问题如何处理?
答:
1、残差图 通过绘制残差图,将残差项分别与模型的自变量X或者因变量Y,作散点图,查看散点是否有明显的规律性。通常存在异方差时,散点图会呈现出自变量X值越大,残差项越大/越小的分布规律。如上图中散点图呈现出这样的规律性,说明模型具有异方差性。2、white检验
怀特检验
是最常用于检验异方差的...
试归纳
检验异方差方法
的基本思想,并指出这些方法的异同.2.
简述
什么是...
答:
1.答:各种异方差检验的共同思想是,基于不同的假定,分析随机误差项的方差与解释变量之间的相关性,以判断随机误差项的方差是否随解释变量变化而变化。其中,戈德菲尔德-跨特检验、
怀特检验
、ARCH检验和Glejser检验都要求大样本,其中戈德菲尔德-跨特检验、怀特检验和Glejser检验对时间序列和截面数据模型都可以...
简述
white
检验
与b-p检验有何异同?
答:
1、white
检验
White检验是一种用于检验回归模型中是否存在异方差(heteroskedasticity)的统计
方法
。它最早由经济学家Halbert White在1980年提出。White检验的主要目的是判断回归模型的残差是否具有
异方差性
,即残差的方差是否与解释变量的取值有关。White检验的原假设是存在同方差(homoskedasticity),即残差的...
异方差的检验
与修正
答:
1、最小二乘估计。2、异方差。3、最小二乘残差图解释异方差。4、Breusch-Pagan检验(B-P检验)和White检验(
怀特检验
)检验特定方差函数的异方差性。5、稳健标准差和加权最小二乘法对特定方差函数的异方差性的修正。【实验软件】Eviews6.0 【实验步骤】一、设定模型首先将实验数据导入软件之中。(...
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