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简述先验概率和后验概率联系
先验概率和后验概率
有什么关系?有什么公式吗?急追加!
答:
看看概率论贝叶斯公式部分,
先验概率是无条件概率,后验概率是条件概率
。先验概率和后验概率二者没有什么必然的大小关系
先验概率与后验概率
及贝叶斯公式
答:
先验概率 ( Prior
probability) 先验概率是在缺乏某个事实的情况下描述一个变量;而后验概率是在考虑了一个事实之后的条件概率
。先验概率通常是经验丰富的专家的纯主观的估计。比如在法国大选中女候选罗雅尔的支持率 p,在进行民意调查之前, 可以先验概率来表达这个不确定性。 后验概率 ( posterior ...
先验概率和后验概率
答:
1、先验概率是指在没有进行任何观察或实验之前,根据以往经验、领域知识或假设所得出的概率
。它是一种主观判断或先前的信念,通常不受新数据的影响。先验概率可以用符号 P(A) 表示,其中 A 是一个事件或假设。2、后验概率是指在观察到新数据或信息之后,通过贝叶斯定理来更新概率。后验概率考虑了新...
先验概率和后验概率
???
答:
个人感觉先验概率就是一个事件发生前你大概知道这个事件发生的概率~~后验概率就是当这个事件发生后
,你根据之前的概率以及现在的概率去重新定义这个事件发生的概率。。。不知道这样说可不可以
先验概率
、
后验概率
、贝叶斯公式、 似然函数
答:
先验概率
:主观与客观的交织- 客观先验,如历史数据的分析,是基于过往事实的计算,赋予我们一个现实的出发点。- 主观先验,则是基于个人经验的推测,带有主观色彩,但同样在决策中发挥着作用。而后验概率,就像是在数据的光照下,对先验进行调整和更新。它在条件概率的计算中起着关键作用,如著名的最大...
先验概率和后验概率
答:
先验概率
和后验概率如下:先验概率:就是根据以往经验得到的概率,属于客观概率。统计历史下的概率。比如根据若干年的统计(经验)或者气候(常识),某地方下雨的概率,这种方式就属于先验概率。后验概率:就是当下由因及果的概率。比如根据天上有乌云(原因或者证据/观察数据),下雨(结果)的概率,这种...
先验
概论,
后验
概论
答:
先验概率
是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式 中的,它往往作为“ 由因求果 ”问题中的“因”出现。后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,是“执果寻因”问题中的“因” 。后验概率是基于新的信息,修正原来的先验概率后所获得的更接近实际情况的概率估计。先验概率和后...
先验概率与后验概率
答:
深入探讨:先验与后验,揭示概率世界的双重逻辑。在概率论的殿堂中,
先验概率
与后验概率如同两把钥匙,分别揭示事件发生前的预设和观察结果后的推断。先验,如同一张未揭开的画卷,是我们对未知世界的初步想象,如苹果或橙子在盒子里的分布,是我们的预设猜测。而后验,就像贝叶斯公式中的智者,根据观测的...
先验概率
、
后验概率
、贝叶斯公式、 似然函数
答:
后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的。是“执果寻因”问题中的果。
先验概率与后验概率有不可分割的联系
,后验概率的计算要以先验概率为基础。解释下来就是,在已知果(B)的前提下,得到重新修正的因(A)的概率P(A|B),称为A的后验概率,也即条件概率。后验概率可以通过贝叶斯公式...
先验概率和后验概率
是什么?
答:
未知的数量可以是模型的参数或者是潜在变量。
后验概率
:后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用
先验概率和
似然函数计算出来。
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