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等级变量可以做相关分析吗
等级相关
的使用条件有那些
答:
两列变量为
等级变量
,两个相应的总体并不一定呈正态分布。样本容量不一定大于30。两列观测数据都不是正态双变量,或者总体分布都未知。两列观测数据都是顺序变量数据,或其中一列数据是顺序变量数据,另一列数据是连续变量的数据。两个连续变量的观测数据,其中有一列或两列数据的获得,主要依靠非测量方...
请教spearman
等级相关分析
的一个问题
答:
等级相关检验适用于变量值表现为等级的变量
。不过,对于变量值表现为数值而不是等级的变量,有时也可以把它划分为若干等级,用等级相关的方法来研究。这样做是出于下面的一些理由:(1)无法假定总体的分布(2)其中有一个变量是只能用等级来反映的(3)把测量值划分为等级更能反映事物的本质(例如,把...
简述计算积差相关、
等级相关
、点二列相关数据应满足的条件。
答:
(4)两列变量之间的关系应该是线性的,
可作相关散点图进行初步分析
,或查阅相关资料。等级相关:(1)要求成对数据,但可以少于30对。(2)对数据总体分布不作要求。(3)两列变量是等级变量(顺序变量)。另外,等距和等比数据可以转换为顺序数据。(4)两列变量之间的关系应该是线性的。点二列相关:两个...
一个计量资料与
等级
资料之间怎么
做相关分析
?
答:
1. 对计量资料
进行
描述性统计
分析
,以了解数据的分布情况。2. 将数据进行分组,按
等级
资料的标准进行划分,并绘制箱线图,以及其他统计图表,比较不同等级资料的差异。3. 将计量资料与等级资料进行卡方检验,以检验两种资料之间的
相关
性。卡方检验是一种用于检验定量
变量
之间关系的统计检验方法,它
可以
检...
等级相关
的使用条件有哪些
答:
1、两列观测数据都是顺序变量数据,或其中一列数据是顺序变量数据,另一列数据是连续变量的数据;2、两个连续变量的观测数据,其中有一列或两列数据的获得,主要依靠非测量方法
进行
粗略评估得到;3、两列变量为
等级变量
;4、两个相应的总体并不一定呈正态分布;5、样本容量不一定大于30。
分类
变量
资料
能不能进行相关分析
?
答:
可以。
变量
类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间
可以进行
转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料
分析
。若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个
等级
时,可按等级资料分析(资料是根据临床数据得出)。有...
三个
变量可以做等级相关分析吗
答:
分别求出每个
变量
中所含的题目得分均值,然后用均值代替三个变量的值,然后就
可以
求
相关
了
spss如何统计
相关
系数
答:
针对pearson相关系数不能识别非线性关系以及并且对一个或者几个异常值比较敏感,此时
可以
使用spearman相关系数进行替代,spearman相关系数有时也被称为
级别相关
系数或者秩相关系数,该相关系数是根据两个
变量
的秩
进行相关分析
,spearman相关系可以用来衡量两个变量之间是否存在单调相关关系。当值为1时说明一个变量...
Pearson,Kendall和Spearman三种
相关分析
方法的异同
答:
1若非等间距测度的连续
变量
因为分布不明-可用等级相关/也可用Pearson 相关,对于完全等级离散变量必用等级相关 2当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时,宜用 Spearman 或 Kendall相关。3 若不恰当用了Kendall
等级相关分析
则可能得出相关系数偏小的结论。则若不恰当使用,...
Pearson
能够
解决哪种数据的
相关
性判断问题?
答:
相关分析
目前主要有四种。pearson相关分析是用来分析两连续型
变量
的相关性的。此外Spearman方法是
分析等级
资料和连续型变量或者两连续型变量间的相关性,该方法对数据的分布类型没有要求。kendall是用来分析两等级资料的相关性。最后是cramer‘V 这个方法适用于分析两无序分类变量间的相关系数,无法判断方向,值...
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