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矩估计量的求解步骤
矩估计的
运算
步骤
是什么啊?
答:
矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。矩估计量:
θ=(x1+x2+x3++xn)/n
。最大似然:L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。C...
求
矩估计量
、矩估计值和极大似然估计值的详细过程是什么?
答:
根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩,让总体的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数
。所得结果即为参数的矩估计值。根据对应概率密度函数计算出似然函数,对似然函数L(x)取对数以方便求解。(由于对数函数是单调增函数,所以对似然函数取log后,与L(x)有相同的最大值点。)。根据参数对所得的...
高数 概率论问题
求解
大神! 图里是方差的
矩估计量
想知道是怎么得出来的...
答:
计算如图:最简单的
矩估计
法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
2019-05-17
答:
在恰好识别情况下,目标函数的最小值等于 0 ,GMM
估计量
与 MM 估计量等价;然而在过度识别情况下,MM 不再适用,GMM 可以有效地组合
矩
条件,使 GMM 比 MM 更有效。在GMM估计中,母体矩条件为: ,样本矩条件为: ,通过
求解
样本矩条件得到GMM均值估计: 。 两阶段最小二乘法其本质上是属于工具变量,回归分两个阶段...
求解
,大神们,在线等
答:
先求出E(X)令E(X)=样本均值 得到θ的
矩估计量
过程如下:
矩估计
法
求解
:θ的值为多少?
答:
EX=0×θ2+1×2θ(1-θ)+2×θ2+3×(1-2θ)=3-4θ 故:θ=¼(3−EX)θ的
矩估计量
为:θ=¼(3-X)根据给定的样本观察值计算:X=1/8(3+1+3+0+3+1+2+3)=2 因此θ的矩估计值为:θ=¼(3-X)=¼对于给定的样本值,似然函数为:L(...
总体X服从[a,b]上的均匀分布,a
答:
选C,总体均值EX=a+b/2 总体方差DX=(b-a)^2/12 将a,b解出即可。二元方程
1常用的点估计方法有几种?2.
矩估计
法的基本思想及一般
步骤
是什么...
答:
1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k 。以样本矩Ai代替总体矩:Ai=ui,i=1,2,,…,k,解这k个方程,求得的βi的结果即为它的
矩估计量
(值)3连续...
怎么求
矩估计量的
似然函数?
答:
由公式可以写出似然函数与对数似然函数,再求导令其导数为零,此时的点即为最大似然
估计量
。X~B(1,p)则有:P(x=k)=p^k *(1-p)^(1-k)L=(i从1至n连乘)P(x=xi)= (i从1至n连乘)p^(xi) *(1-p)^(1-xi)=p^(i从1至n连乘)xi *(1-p)^n-(i从1至n连乘)xi lnL=(i从1...
如何
求解
指数分布的样本
矩
?
答:
把EX换成一阶样本矩Xˉ,即得
矩估计量
为λ^=Xˉ。λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。因为总体X服从泊松分布,所以E(X)=λ,即 u1=E(X)=λ。因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数)。所以λ的矩估计量为 λ(上面一个尖号)=X拔。分布 在...
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