66问答网
所有问题
当前搜索:
矩估计的优点和缺点
矩估计优缺点
答:
矩估计优缺点如下:优点:1.简单易用:矩估计方法的计算相对简单
,只需要通过样本矩和理论矩的对应关系即可进行参数估计。因此,对于简单的统计模型,矩估计是一种非常方便和直观的方法。2.
无偏性
:在一些特定条件下,矩估计可以保证参数估计的无偏性。也就是说,当样本容量趋向于无穷大时,矩估计得到的...
矩估计
法
的优缺点
答:
一、优点 1.简单易用:矩估计法的计算相对简单
,不需要求解复杂的方程或进行迭代计算。2.
无偏性
:在满足一些条件的情况下,矩估计法得到的估计量是无偏的,即估计量的期望等于真实参数的值。3.一致性:在样本容量趋于无穷的情况下,矩估计法得到的估计量会以概率1收敛于真实参数的值。4.有效性:在满足...
矩估计
法是什么呢?
答:
矩法估计的优缺点:矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知母体的分布,而且具有一定的优良性质
(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计),因此在实际问题,特别是在教育统计问题中被广泛使用。但在寻找参数的矩法估计量时,对母体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用,另一方面它只涉及母体的一些...
矩估计
是什么意思
答:
矩估计有其优点,
例如它比极大似然估计更容易计算,而且对于大样本而言,两种方法得到的估计值近似相同
。然而,矩估计也有其不足之处,例如在小样本和非正态分布情况下的表现可能较差。
矩估计
方法是怎样估计总体参数?
答:
矩估计法的优点:矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质
,因此在实际问题,特别是在教育统计问题中被广泛使用。但在寻找参数的矩法估计量时,对总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用。另一方面它只涉及总体的一些数字特征,并未用到总体的分布,因此矩法估计...
矩估计
法怎么计算?
答:
计算如图:最简单的
矩估计
法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
矩估计
一定存在吗
答:
矩估计
一定存在。矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。
方差的
矩估计
是无偏估计吗?为什么?
答:
它是利用样本数据来估计总体分布函数的方法之一。
矩估计的优点
是简单易行,且不需要事先知道总体的分布,在一定条件下,矩估计还具有相合性和渐近正态性。总体方差的矩估计可以用样本方差来代替。因为样本方差是总体方差的无偏估计,所以用样本方差代替总体方差可以得到总体方差的无偏估计量。
设x1,x2,…,xn是取自总体x的一个简单样本,则ex2的
矩估计
?
答:
即EX=.X,得λ的
矩估计
量为:̂λ=1.X。(2)似然函数为:L(λ)=λne-λni=1xi则lnL(λ)=nlnλ-λni-1xi令ddλlnL(λ)=nλ-ni=1xi=0解得λ的极大似然估计值为:̂λ=nni=1xi=1.x即极大似然估计量为:̂λ=nni=1Xi=1.X。
概率论、统计常见面试问题2
答:
矩估计
法
的优点
是简单易行, 并不需要事先知道总体是什么分布。
缺点
是,当总体类型已知时,没有充分利用分布提供的信息。一般场合下,矩估计量不具有唯一性。 于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布密度构造似然函数来求出参数的最大似然估计。 最小二乘法形容的是一种思想,即待估计参数的真值与实际...
1
2
3
4
5
涓嬩竴椤
其他人还搜
点估计和区间估计的优缺点
点估计和区间估计的特性
点估计和矩估计
点估计的缺点是什么
点估计优缺点
点值估计最主要的缺点是
矩估计法的缺点
最大似然估计的优缺点
简述区间估计的优点