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知识图谱体系
什么是
知识图谱
答:
知识图谱
,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
知识图谱
基础(一)-什么是知识图谱
答:
知识图谱
在国内属于一个比较新兴的概念,国内目前paper都比较少,应用方主要集中在BAT这类手握海量数据的企业,这个概念是google在2012年提出的,当时主要是为了将传统的keyword-base搜索模型向基于语义的搜索升级。知识图谱可以用来更好的查询复杂的关联信息,从语义层面理解用户意图,改进搜索质量。个人认为,...
知识图谱
概念是什么?
答:
知识图谱
的概念是:知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式,再将实体加入到知识库。该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库,例如 Freebase 项目就是采用这种方式,它的绝大部分数据是从维基百科中得到的。然而目前,大多数知识图谱...
知识图谱
怎么构建
答:
知识表示是指用计算机符号描述和表示人脑中的知识,以支持机器模拟人的心智进行推理的方法与技术。知识表示决定了图谱构建的产出目标,即
知识图谱
的语义描述框架(Description Framework)、Schema 与本体(Ontology)、知识交换语法(Syntax)、实体命名及ID
体系
。3.知识抽取 知识抽取按任务可以分为概念抽取、实...
知识图谱
有什么用处?
答:
这个“谱”被称为知识图谱,意在将人类世界中产生的知识,构建在机器世界中,进而形成能够支撑类脑推理的知识库。 为了在国内构建一个关于知识图谱的全新产学合作模式,知识图谱研讨会日前召开,来自高校院所的研究人员与产业团队共商打造全球化的
知识图谱体系
,建立世界领先的人工智能基础设施的开拓性工作。 技术原理:把...
OD、TD、LD实用
知识图谱
答:
提升组织效能。LD(Learning and Development,学习与发展)的核心是构建培训
体系
,从业务培训到胜任力分析,再到培训交付技术,如行动学习、教练技术等,确保
知识
转化为实际工作成果。无论是OD、TD还是LD,它们都是企业成长的催化剂,通过科学的
图谱
和方法,提升组织智慧,推动企业持续创新与竞争力提升。
知识图谱
和思维导图区别
答:
1、结构形式:
知识图谱
是一种基于图的数据结构,由节点和边组成,用于表示实体之间的关系和连接,而思维导图则是一种树状结构,通过层级关系呈现知识的层次和关联。2、应用场景:知识图谱主要用于表示复杂的
知识体系
和关系,可以应用于语义网、智能问答、推荐系统等领域,而思维导图则更适用于个人学习和笔记...
知识图谱
答:
在支付场景下,利用
知识图谱
将票据诈骗、信用卡套现等行为扼杀在摇篮里。通过知识图谱的图谱数据库,针对不同的个体和群体进行关联分析,从人物在指定时间内的行为来判断用户,比如去过的地方的IP地址,使用过的MAC地址(包括手机、PC、WIFI等。),社交网络的关联度分析,银行账户之间是否有历史交易信息。在...
医疗
知识图谱
是什么?
答:
简单来说
知识图谱
就是人工智能的
知识体系
,人工智能是要模拟或者学习人类的智能行为,要实现真正的智能最主要就是提升机器的认知智能,而语言知识系统就是最重要的了,就如我们人类需要上学、学习专业知识一样,要让人工智能在某个领域去辅助人类,当然也要先让AI掌握这个领域的知识了。为了尽量通俗易懂,...
知识图谱
如何存储?
答:
对于早期的小规模
知识图谱
,文件存储曾是主流,然而,随着规模的扩大,对查询、修改和推理的需求驱动我们转向更专业的存储方案。关系型DBMS(如MySQL、Oracle)虽然并非首选,但其成熟的技术
体系
被许多RDF存储系统利用,作为底层支持。图数据库管理系统:灵活高效的选择图数据库管理系统采用属性图模型,以节点、...
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