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相关系数和显著性
为什么要对
相关系数
进行
显著性
检验?
答:
进行
显著性
检验是为了消除Ⅰ类错误和Ⅱ类错误。确定两个变量
相关
之后,两个变量之间的相关是否是因为偶然因素产生的,如果是因为抽样造成的,就没有必要去探究,如果不是因为机遇造成的,就说明其背后存在一个系统的因素,即必然性,这个时候我们就有必要去深究其显著性。通常情况下,α水平属于第一类错误。
简述
相关系数
的
显著性
及差异显著性检验的方法。
答:
【答案】:
相关系数的显著性
检验:①积差相关系数的显著性检验 ②相关系数差异的显著性检验 ③等级相关与其他系数显著性检验 ④相关系数的合并
显著性
检验与
相关系数
的关系与区别是什么?
答:
相关系数
的
显著性
检验也包括两种情况:一种情况是样本相关系数r与总体相关系数ρ的比较;另一种情况是通过比较两个样本r的差异(r1-r2)推论各自的总体ρ1和ρ2是否有差异。如果差别有统计学意义,则说明两个变量之间存在相关关系。在已经检验两个变量存在相关关系的情况下,相关系数的绝对值越趋近于1,则...
相关系数
为多少时
显著性
明显
答:
一般来说,取绝对值后,0-0.09为没有
相关性
,0.3-弱,0.1-0.3为弱相关,0.3-0.5为中等相关,0.5-1.0为强相关.但是,往往还需要做
显著性
差异检验,即t-test,来检验两组数据是否
显著相关
,这在SPSS里面会自动为你计算的.样本书越是大,需要达到显著性相关的
相关系数
就会越小.所以这关系到样本大...
相关系数
的
显著性
及差异显著性检验的方法有哪些?
答:
(1)
相关系数
的
显著性
检验:假设总体相关系数为0时,计算统计量,再查自由度为n-2的t分布表,确定相关系数是否显著;假设总体相关系数不等于0时,首先计算统计量,将相关系数查费舍z转换表进行转换,再代入公式计算,然后查正太统计表,确定相关系数是否显著。(2)相关系数差异的显著性检验:r1和r2分别由两组彼此...
如何解读
相关系数
检验表中的
显著性
水平?
答:
在解读
相关系数
检验表中的
显著性
水平时,我们需要考虑以下几个因素:1.自由度:自由度是指用于计算相关系数的样本数量减去1。自由度越大,p值越小,说明两个变量之间的
相关性
越强。2.假设检验类型:假设检验类型包括双侧检验和单侧检验。双侧检验是指在原假设成立的情况下,拒绝原假设的概率为5%;而单...
如何判断
相关系数
的
显著性
?
答:
p﹤0.05,**p﹤0.01 通常用在统计学中,表达变量间的
相关系数
测量的结果及独立(自)变量对不独立变量的影响的检验/测量结果。
相关性
是否有
显著
意义,则有p < 0.05;0.01;0.001 来判断。p < 0.05 (最低的显著意义);p < 0.01 (中等程度的显著意义);p < 0.001 (最高的显著意义)...
相关系数
怎么看? r和p是什么意思?
答:
r指的就是
相关系数
,p值判断模型是否
显著
,模型显著则有相关关系,不显著则没有相关关系。SPSSAU操作如下:结果如下:从上表可知,利用相关分析去研究个人发展和工作特性, 领导管理之间的相关关系,使用Pearson相关系数去表示相关关系的强弱情况。具体分析可知:个人发展和工作特性之间的相关系数值为0.474,...
如何判断
相关系数
r是
显著
的?
答:
因此,需要对其进行统计推断,通过检验的方法确定变量之间是否存在
相关性
,即要对总体
相关系数
ρ=0进行
显著性
检验。在X. Y都服从正态分布,及原假设(ρ= 0)为真时,统计量 服从自由度为n-2的T分布。当|t|>+(或p
如何判断两个变量之间的
相关系数
是否
显著
?
答:
判断标准如下:1.
显著性
水平:通常选用0.05和0.01两个显著性水平,根据
相关系数
的绝对值的大小来评估
相关性
的强弱程度。一般而言,如果相关系数在0.7以上,则认为相关性很强;在0.4到0.7之间,则认为相关性较强;在0到0.39之间,则认为相关性较弱;在0以下,则认为无相关性。在实际应用中,...
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