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相关指数r2越大说明什么
回归分析中,
相关指数R2
的值
越大
,
说明
残差平方和( )A.越小B.越大C.可 ...
答:
用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,
模型的拟合效果越好
,而用相关系数r的值判断模型的拟合效果时,|r|越大,模型的拟合效果越好,由此可知相关指数R2的值越大,
说明残差平方和越小
.故选A
在回归分析中,
相关指数R2越
接近1,
说明
&nb...
答:
C 线性相关系数|r|越大,
两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果
,R2越大,说明模型的拟合效果越好。根据题意分析可知C正确。
3.在回归分析中
相关指数
的作用是
什么
答:
在含有一个解释变量的线性模型中,R2恰好等于相关系数r的平方。显然,R2取值越大,
意味着残差平方和越小
,也就是
模型的拟合效果越好
。例如:如果两个变量之间的相关系数r=0.82,那么 =0.67,我们就可以得出结论说,由于两个变量间的线性关系,Y变量的67%的变异可以有X变量中的变异来预测和解释。
...A.回归分析中,
相关指数R2
的值
越大
,
说明残差平方和越小
B.若一组...
答:
A,回归分析中,相关指数R2的值越大,
说明残差平方和越小
,正确;B,一组观测值(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)满足yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),若ei恒为0,则R2=1,正确;C,回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,正确;D,画残差图时,纵坐标...
下列有关
相关指数R2
的说法正确的有( )A.R2的值
越大
,
说明残差平方和越小
...
答:
相关指数R2是描述模拟效果好坏的一个量
,它的值越接近于1,拟合效果越好,而对应的残差平方和就越小,在选择模型时,一般选择相关系大的模型,故选A.
化学中的
r2
是
相关系数
还是
判定系数
?
答:
相关系数
是r,分析化学中线性相关性系数是r。r2是
判定系数
,它是估计的回归方程拟合程度度量,一般
r2越
靠近1,拟合程度越好,实验结果越成功。而r研究变量之间线性相关程度的量,r
越大
,
说明相关
性越高,当r=0的时候,说明两者之间相关程度最低。
...②在刻画回归模型的拟合效果时,
相关指数R2
的值越
答:
相关指数R2
的值
越大
,
说明
拟合的效果越好,正确;③在回归直线方程y=0.2x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量y平均增加0.2个单位,故正确;④对分类变量X与Y,它们的随机变量K2的观测值k来说,k越大,“X与Y有关系”的把握程度越大,④不正确.故选:D.
相关系数R2
是
什么
意思?
答:
R2
指的是
相关系数
,一般机器默认的是R2>0.99,这样才具有可行度和线性关系。当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价,R^2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。相关系数:表示你的曲线的...
...可用指数
系数R2
的值判断模型的拟合效果,
R2越大
,
模型的拟合效果越好
...
答:
用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,
模型的拟合效果越好
,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确可用相关系数r的值判断两个变量的相关性,|r|越大,说明相关性越强,故(3)不正确,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明...
高中数学:在回归分析中,
相关指数
的平方值
越大
,残差平方和越大还是越...
答:
根据回归分析的公式和性质,可以用来衡量模拟效果好坏的几个量分别是
相关指数
,残差平方和和
相关系数
,只有残差平方和越小越好,其他的都是
越大
越好。残差平方和是在线性模型中衡量模型拟合程度的一个量,用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组,以表示坐标之间函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式...
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