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监测数据呈正态分布时三者重合
均值 中值众数的关系
答:
众数、中位数和均值是三种描述
数据
集中趋势的主要测量值.当
数据呈正态分布时
,三个测量值完全相等;当分布出现偏态时,
三者
表现出差别.如果是右偏分布,则;如果是左偏分布,则.一般说来,均值与中位数间的距离约是中位数与众数间距离的1/2.
正态分布
的平均数和众数和中位数是一样的吗 ?
答:
正态分布
是单峰对称分布,所以中位数、平均数和众数三个参数都位于对称中心,
三者
是相等的。平均数(Mean),或均值是统计中的一个重要概念。是集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组
数据
的均衡点。这里的平均数是指算术平均数,即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值,也叫算术平均值。中...
正态分布
3σ 原则
答:
正态分布
3σ原则如下:
数值分布
在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827;数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545;数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973,可以认为,Y的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内,超出这个范围的可能性仅占不到0.3%。具体情况 1、正态分布也...
什么是
正态分布
的3σ原则?
答:
正态分布
的3σ原则是指,在正态分布曲线上,约有68%的
数据
落在均值附近的1个标准差范围内,约有95%的数据落在2个标准差范围内,约有99.7%的数据落在3个标准差范围内。一,什么是正态分布 正态分布,也称为
高斯分布
或
钟形曲线
,是一种常见的概率分布模型。它的特点是对称、单峰且
呈
钟形状。正...
什么是
正态分布
,有什么特点?
答:
2、σ(标准差):σ是
正态分布
的标准差,表示了
数据
离散程度的度量。标准差越大,数据点相对于均值的分散程度就越大。标准差为0时,表示所有数据点都与均值
重合
,分布是一个点。标准差越小,代表分布越集中,数据点离均值越近。通过μ和σ,我们可以得到正态分布的概率密度函数。正态分布的形状由μ...
正态分布
怎样检验
数据
的正态性
答:
正态性检验:偏度和峰度。1、偏度(Skewness):描述
数据分布
不对称的方向及其程度。当偏度≈0时,可认为分布是对称的,服从
正态分布
;当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态;当偏度<0时,分布为左偏,即拖尾在左边,峰尖在右边,也称为负偏态。2、峰度(Kurtosis):...
...的多时点重复测量
数据
中个别时点数据满足
正态分布
是用均值和标准差...
答:
使用中位数统计量的是在数据是偏态分布程度较大的时候,均值是在正态分布或近似
正态分布时
使用。根据中心极限定理:一般情况下,总体是偏态分布,而样本时大样本(总体均值的话,是n≥30),我们可以近似的把样本的
数据分布
当作正态分布。这时只要用均值与标准差来描述就可以了。
正态分布
最少要取几组
数据
才能保证其服从正态分布呢?
答:
最小样本量为4组。无论是否独立,无论参数是否相同,
正态分布
的随机数相加必然还是正态分布。有一组X1, X2, ..., Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1, Y2, ..., Yn是另一组独立同分布的样本,服从另一个正态分布。那么X1+Y1, ..., Xn+Yn必然也服从某种正态分布。X1+Y1,...
在有关t分布与标准
正态分布
的描述中,正确的是()
答:
正确的是()A.t分布与标准
正态分布
都是对称分布 B.当样本量充分大时,t分布近似于标准正态分布 C.自由度越小,t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越小 D.自由度越小,t分布与标准正态分布在两侧尾部的差异越大 E.t分布与标准正态分布类似,中位数、均数、众数
三者重合
正确答案:ABDE ...
spss判断是否符合
正态分布
答:
1、偏度(Skewness):描述
数据分布
不对称的方向及其程度(见图1)。当偏度≈0时,可认为分布是对称的,服从
正态分布
;当偏度>0时,分布为右偏,即拖尾在右边,峰尖在左边,也称为正偏态;当偏度<0时,分布为左偏,即拖尾在左边,峰尖在右边,也称为负偏态;注意:数据分布的左偏或右偏,指的是...
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数据呈正态分布
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看一组数据是否呈正态分布
数据呈正态分布说明啥
呈正态分布的数据特点是
数据不呈正态分布的原因
什么是呈正态分布
总体不呈正态分布