66问答网
所有问题
当前搜索:
用spss计算特征值和特征向量
spss特征向量
矩阵怎么操作
答:
其操作步骤如下:1、需要求出相关系数矩阵的
特征值及对应的特征向量
。2、将特征向量按对应特征值的大小按照从上到下的顺序按行排列成矩阵。3、选取累计贡献率在85%,这样的话就可以完成
spss特征
向量矩阵了,操作比较简单。
用SPSS
怎么
求特征向量
?
答:
你直接用data reduction -factor ,将你所要分析的变量选入variables框中,点选descriptives的intial和kmo and bartlett,再点选rotation的varimax,只要操作这两项就能得出你想要的数据了。你所要的数据在total variance explained 图中,其中有total值有三项,前两项分别表示为转轴的
特征值
,后一个为转轴...
怎么
用spss算特征值
的过程
答:
怎么
用spss算
最大
特征值
?第一步:建立数据。1.打开SPSS。2.在左下角点”variable view”。3.在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”。4.从第二行开始依次输入“问题1,问题2,问题N”,并在每个问题的“Values变量值”在输入:变...
spss中
相关性分析的原理是什么
答:
评价主成分分析的关键不在于相关系数的情况,而在于贡献率,也就是根据主成分分析的原理,
计算
相关系数矩阵的
特征值和特征向量
。相关系数越是高,计算出来的特征值差距就越大,贡献率等于前n个大的特征值除以全部特征值之和,贡献率越是大说明主成分分析的效果越好。反之,变量之间相关性越差。举个例子来...
利用spss
能否求解矩阵的
特征值和特征向量
?能否求解逆矩阵?
答:
用matlab吧,更快,更方便。[L,P]=eig(m)---矩阵m的
特征值和特征向量
inv(m)---矩阵m的逆矩阵
spss中
主元分析的基本方法是什么?
答:
特征值分解 [V, D] = eig(sigma); %
求
协方差矩阵的
特征向量
(V)
和特征值
(D)lmda = diag(D); % 将主对角线上为特征值的对角阵变换成特征值列向量 [Dt, index] = sort(lmda, 'descend'); % 特征值按降序排列,Dt是排列后的数组,index是序号 根据累积主元贡献率选取主元个数 npc...
请问怎么
求spss的特征值
~~
答:
也就是“Initial Eigenvalues”第一列,从第一个数值开始分别为第一主成分特征值、第二主成分特征值……等等。不用我告诉你累积方差贡献率表是哪个吧?顺便提下KMO检验,值大于0.5代表可以做因子分析,你的都已经0.9了,是非常适合做因子分析的数据,这里
和特征值
搭不上边。
spss的
因子载荷、
特征值和
解释方差分别在哪里找?(有图片)
答:
第一张图是我想得到的格式,其他图片是我在
SPSS中
得到的结果。想请问因子载荷、总的
特征值和
解释方差分别在哪里找?请说得具体一些,我是小白,谢谢!(文字有点乱码,其实就是各个题... 第一张图是我想得到的格式,其他图片是我在SPSS中得到的结果。想请问因子载荷、总的特征值和解释方差分别在哪里找?请说得具体一...
SPSS
做主成分分析,到底哪个表是
特征向量
答:
奇怪的是,我用R亲自计算自变量的相关系数矩阵,并且
求特征值和特征向量
,发现与上两个都不符:附上原始数据:x1,x2是自变量 同学,两个都不是啊,如果需要你 可以将统计结果发过来,可以帮你看看 多谢,刚刚弄明白,的确两个都不是。正确的应该是:成分矩阵中的值,除以该成分的特征值的平方根,才...
spss
怎么让
特征值
大于1
答:
选择“分析”中“降维”里的“因子”。2、其次在弹出的界面中,将需要分析的变量选择放入右侧变量框中,点击界面中的“描述”,可以选择输出结果中的各个参数,按需要选择即可。3、最后在界面中点击“提取”,默认图片中的参数即可,点击“继续”,单击“确定”,在输出窗口就会看到
spss特征值
大于1。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
其他人还搜
spss求特征值特征向量步骤
spss主成分分析特征向量怎么算
spss下的特征值数字
spss主成分分析例题详解
spss特征向量怎么看
spss如何进行矩阵运算
spss特征根与条件数
spss主成分分析特征根在哪
主成分分析结果解读意义spss