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用eviews消除多重共线性
eviews
中
消除多重共线性
的原因
答:
要了解产生
多重共线性
的原因,判断是:数据样本问题,还是变量设计问题,或者是模型设计问题等等。根据产生共线性的原因来采取针对性的措施:1、由于数据样本问题则获取额外的数据或新的样本。2、若是变量问题则从模型中删除不必要的变量或变量变换等。3、若是模型设计问题则要改变模型形式。
eviews
逐步回归
消除多重共线性
怎么看有没有通过t检验
答:
1、
用eviews
计算,看各参数的T检验及F检验是否通过,F检验通过,有两个以上T检验不通过,就有很大的是
多重共线性
了。2、看模型中所用的变量之间会不会明显相关,就像,货币供应量和工资之类的,可以尝试直接联立两个变量的方差,看变量间的R平方是不是很接近1,越接近1,说明多重共线性越明显。
逐步回归法修正
多重共线性
,
Eviews
如何实现
答:
4、再在显示的组工作窗口中点击
View
—Covariance Analysis。5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation,按OK。6、三个变量之间两两之间的相关系数很大,相关程度也较高,因次存在着
多重共线性
。
eviews
做
多重共线性消除
。t检验不过关怎么办?
答:
逐步回归,岭回归,主成分回归,都可以的
eviews多重共线性
处理的问题。
答:
你好
多重共线性
的问题是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。最常用的解决方法就是 逐步回归。就是你做的踢出变量了。你把所有变量加回去他们相关程度仍然高 还是存在多重共线性的问题 或者你可以尝试下 差分法 岭回归法 也许可以解决~~~...
如何
消除多重共线性
答:
把数据标准化就行了,一般都是转化成Z分数 问题十:如何
用eviews消除多重共线性
在group窗口中,点击view-correlation,会得到相关系数矩阵,一般来说,大于0.8或0.9即有严重的多重共线性,需调整,一般是用逐步回归法剔除一些变量。当然,临界值不是固定的,你可以调低或调高。
eviews
中如何进行
多重共线性
检验
答:
1.000000 0.846079 X7 0.986815 0.931689 0.982943 0.945444 0.827643 0.846079 1.000000 2、由上表可以看出,解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好,但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著, X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的
多重共线性
。
EVIEWS
,,模型存在
多重共线性
以及自相关
答:
先处理
多重共线性
然后再自相关 先逐步回归然后再加自相关项就搞定了
怎样
利用eviews
3.1进行数据
多重共线性
检验?求步骤,刚做完参数估计。_百 ...
答:
点击关闭,在对话框点nam
e重
命名为eqjzz 在对象窗口打开eqjzz,在命令输入scalar vifjzz=1/(1-eqjzz.@R2) 回车 在对象窗口生成一个vifjzz,双击是打不开的,但在左下角出有一个数值,这就是x1的vif值 计算x2的vif值只要把回归方程换成这样ls x2 c x1就行了,其它的和前面一样当然方程的...
eviews多重共线性
怎么检验
答:
多重共线性
检验,最好的软件是SPSS,它会自动给出全部共线性检验指标,如图:后一个是最主要的VIF(方差膨胀因子)检验,它大于5,有共线。大于10,共线严重。这个表给出了更多的共线性检验方法,比如第3列条件索引(其实是条件指数),它大于10共线,大于30严重共线。
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