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现实中数据挖掘的例子
数据挖掘
算法与生活
中的
应用案例
答:
沃尔玛从数据中发现了这种关联性
,因此,将这两种商品并置,从而大大提高了关联销售。 啤酒尿布主要讲的是产品之间的关联性,如果大量的数据表明,消费者购买A商品的同时,也会顺带着购买B产品。那么A和B之间存在关联性。在超市中,常常会看到两个商品的捆绑销售,很有可能就是关联分析的结果。 基于聚类分析的案例:零售客...
结合
现实
世界
中的
真实案例说明什么事
数据挖掘
视频时间 06:25
如何从
现实
世界抽提有价值的
数据
答:
举个例子,什么是具有金融属性的数据,
比方说你的每月收入,你的信用卡消费,你的网购消费,你的房贷、车贷等等,都形成了你的金融属性数据
。金融属性的数据产生的过程离钱最近,也最有价值。它直接可以利用为征信,乃至金融风控。同样,你每天上网看信息、社交,听歌,打游戏,搜索,看视频等等,都会产生很多行为、偏好和社交...
在军事上哪些方面会用到
数据挖掘
技术,
答:
信息化战场由一系列瞬时事件组成
,数据挖掘能发现已有的数据库与新近发生的战场事件间的联系,通过已知事件推导未知事件,预测将要发生的事件,这对夺取战场决策优势和行动优势至关重要。描述是信息推演信息,揭示已有信息更深层的内在表达,指从现实数据库中发现和抽取未知的、有价值的和可理解的模式。信息,...
数据挖掘有什么
好的应用模型?
答:
数联网的
数据挖掘
模型,数联网的数据挖掘更多的是强调搜索,运用自动化的数据服务爬虫在数联网上爬取网内的数据服务资源,就类似于百度等搜索引擎在互联网上爬取和搜集。
数据挖掘
能做什么
答:
聚类增强了人们对客观
现实的
认识,即通过聚类建立宏观概念。(4)序列模式通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式,这里强调时间序列对
挖掘
结果的影响。(5)偏差检验数据库
中的数据
常有一些异常记录,从数据库中检测出这些偏差很有意义。偏差包括很多潜在的知识,如分类中的反常
实例
、不满足规则的特例、观测...
“大数据时代”的
数据挖掘
答:
其实没
有什么
办法能够防止
数据的
过度
挖掘
。任何一个企业都需要挖掘到更多的内容。我们能做的,只是通过政府和行业的监管,使得但凡侵犯用户隐私,并且给用户造成恶意伤害的企业,受到很严重的惩罚。要求一个用户,用自己的方法去保护自己的隐私,是不
现实
也是不公平的。您现在另一个身份是百分点科技的首席...
数据挖掘
技术在企业管理
中的
典型应用主要有哪些
答:
客户关系管理理论中有一个经典的2/8原则,即80%的利润来自20%的客户。通过
数据挖掘中的
分类分析算法对客户消费行为、盈利能力进行分析,从而将客户进行分类。数据挖掘分类分析可以把大量的客户分成不同的类,在每一个类别
里的
客户具有相似的属性。企业可以做到给不同类别客户提供完全不同的服务从而提高客户...
大数据,
数据挖掘
与云计算的关系是什么?
答:
从应用角度来看,大
数据
是云计算的应用案例之一,云计算是大数据的实现工具之一。综上,大数据与云计算既有不同又有联系,但在
现实中
,由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量,常常采用云计算技术,因此,大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前。从而造成了人们的困惑。大数据注重的是数据分析,云...
零售业如何通过
数据挖掘
VIP顾客的价值
答:
针对会员顾客消费价值的分析我把它分为三个方面:财富值、消费力和附加值。会员顾客就像我们的个人财富一样,需要我们倍加珍视和呵护。我们不但要分析他们的消费力,还需要
挖掘
他们的附加值,以便更好的服务于他们。请见下图:有关财富值
中的
开卡率等于新会员卡数除以成交顾客数,这项指标和公司的开卡...
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