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独立同分布分布函数相同吗
独立同分布
是什么意思?
答:
:
独立同分布
(i.i.d)是指在一个概率模型中,若随机变量之间满足相互独立和拥有相同的概率分布,则称这些随机变量是独立同分布的。其中,“独立”表示随机变量之间不存在任何相互影响的关系,即一个随机变量的取值不受其他随机变量的取值影响;“同分布”表示随机变量的概率
分布函数相同
。独立同分布是建立...
独立同分布
是什么意思?
答:
独立同分布
最早应用于统计学,随着科学的发展,独立同分布已经应用数据挖掘,信号处理等不同的领域,而对离散随机变量具有
相同
的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的
分布函数
,相同的期望、方差。独立同分布的内容 独立同分布在概率统计理论中,如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率...
什么是
独立同分布
?
答:
如果随机变量X1和X2
独立
,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布,这意味着X1和X2具有
相同
的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的
分布函数
,相同的期望、方差。
如何理解概率论中的
独立同分布
?请分别解释独立、同分布及独立同分布...
答:
独立同分布
是概率论中的一个重要概念,它描述了一组随机变量的性质。具体来说,“独立”意味着随机变量之间互不影响,“同分布”则意味着这些随机变量具有
相同
的概率分布。当两个性质同时满足时,我们称之为“独立同分布”。首先,我们来看“独立”。如果两个...
设随机变量X,Y
独立同分布
,X
分布函数
是F(x),那么Y分布函数是F(x)还是F...
答:
独立同分布
,那0么
分布函数相同
,F(x)=F(y),至于这道题,严格讲B也是正确的,只是表达不同,你说的那道题我看了,A选项应该是 [F(z)]^2 因为p(max X,Y)=P(X<Z,Y<Z)=P(X<Z)P(Y<Z)=F(z)*F(z)所以选A是正确的
同分布
是什么意思?
答:
X2的取值也不影响X1的取值且随机变量X1和X2服从同一分布。这意味着X1和X2具有
相同
的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的
分布函数
,相同的期望、方差。如实验条件保持不变,一系列的抛硬币的正反面结果是
独立同分布
。
...当X1,X2...Xn之间
独立同分布
时,那么关于Xn的
函数
是不是也独立同分 ...
答:
独立同分布
随机变量的
函数
是独立同分布的!上例中Yn^2也是独立同分布的,但不是服从正态分布 Yn^2~2B^2*卡方分布(自由度为1)
独立同分布函数
一定服从正态
分布吗
?
答:
不一定的,但是如果X和Y
独立
,X+Y就服从正态
分布
,其均值是X和Y均值的和,方差的平方是两个方差平方的和。不独立的话,
函数
形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数 相互独立联合密度里新的指数是 -{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2} (x,y)在圆心为(u1,u2),双轴比例为 o1,o2 的所有...
设X,Y相互
独立
,X服从正态分布,Y服从均匀分布,求Z=X+Y的
分布函数
答:
为清楚起见,设x服从期望为u1方差为s的
分布
,记为X~(u1,s)y服从期望为u2的分布,记为Y~(u2);则显然Z=X+Y服从期望为u1+u2方差为s的分布,记为Z~(u1+u2,s)这个很容易证明。
为什么X和Y
独立同分布
,联合
分布函数
为?
答:
由于X和Y是
独立同分布
的,所以它们的联合
分布函数
可以表示为:f(x,y) = f_X(x) f_Y(y)其中,f_X(x)表示X的概率密度函数,f_Y(y)表示Y的概率密度函数。因为X服从参数为2的指数分布,所以它的概率密度函数为:f_X(x) = λ e^(-λx) = 2e^(-2x)其中,λ是指数分布的参数,等于2...
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