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海量数据内存处理
海量数据处理
是什么意思??
答:
所谓
海量数据处理
,无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。
介绍一下
海量数据
的
处理
方法
答:
当然还有更好的方法,就是可以采用分布式计算,基本上就是map-reduce过程,首先可以根据
数据
值或者把数据hash(md5)后的值,将数据按照范围划分到不同的机子,最好可以让数据划分后可以一次读入
内存
,这样不同的机子负责
处理
各种的数值范围,实际上就是map。得到结果后,各个机子只需拿出各 自的出现次数最多的前N个数据,然...
Java是如何
处理
大
数据
的呢?有什么技巧吗?
答:
分批处理是另一个重要策略。将数据划分为小份,逐一处理,能够显著降低
内存
压力,提高处理速度。你可以利用分页查询或批量读取的方式,让
数据处理
更有序、更高效。Java 8的Stream API犹如一把锐利的手术刀,通过链式操作,将数据处理转化为直观、简洁的函数式编程。无论是单线程还是并行处理,Stream API都...
海量数据处理
答:
这样
处理
后,所有可能相同的url都在对应的小文件(O(N) + N' * O(logK),(N为1万,N’为hashmap的key的元素 算1万吧,K=10)用一个含100个元素的最小堆完成。复杂度为O(100w*lg100)13、2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数,
内存
空间不足以容纳这2.5亿个整数。https://www.ji...
读取大量
数据
时数据时
内存
溢出怎样分批读取该怎么
处理
答:
众所周知,java在
处理数据
量比较大的时候,加载到
内存
必然会导致内存溢出,而在一些
数据处理
中我们不得不去
处理海量数据
,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,...
仓库mmc是什么意思?
答:
仓库mmc是一种数据存储技术,是指为了解决
海量数据处理
和存储而设计的一种存储系统。MMC即为“Massive Memory Cluster”的缩写,它是将数千台或数万台服务器的
内存
容量整合在一起组成一个庞大的内存集群。它的作用是实现数据的高速读写,有效提高数据的处理速度和存储能力,广泛应用于云计算、大数据和人工...
抖音二面,
内存
只有 2G,如何对 100 亿
数据
进行排序?
答:
大数据时代的小
内存
排序难题</,如同一面镜子,映照出技术的智慧与策略。在抖音的二面面试中,面对着100亿
海量数据
的排序任务,但内存只有区区2GB,这无疑提出了一个极具挑战性的技术问题。数据库排序:挑战与局限首先,尝试将数据导入数据库,利用索引进行排序。这种方法操作简单,但速度相对较慢,而且...
海量数据处理
大量数据中找出最大的前10个数 (Top K 问题)
答:
此类问题其实就是Top K问题。给定一个
数据
(数据量
海量
N),想找到前 K 个最大的或最小的元素。eg:有10亿个Long型整数,存储在一个文件中,如果找出其中最大的10个?最容易想到的方法是将数据全部排序,然后在排序后的集合中进行查找,最快的排序算法的时间复杂度一般为O(nlogn),如快速排序...
大模型怎么记忆
海量数据
?
答:
方法如下·:1、分布式训练:大模型需要使用多台服务器进行训练,因此大模型可以轻松地训练
海量数据
。2、
内存
映射:内存映射是一种将数据文件映射到内存中的技术,轻松地
处理
物理内存容量的数据文件。3、缓存技术:使用SSD高速存储设备来作为缓存,以加速模型的处理速度。蓝海大脑大模型训练平台提供强大的支持...
大
数据
技术的特点是什么?
答:
大
数据
技术是指在
处理海量
、高速增长和多样化的信息资产时,需要新处理模式的技术,它能够提供强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力。这些技术通常用于处理无法用常规软件工具在一定时间内捕捉、管理和处理的数据集合,包括大数据平台、大数据指数体系等应用技术。大数据技术的一个关键特点是其处理大量数据的...
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