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泊松分布的实例
泊松分布
(定义、期望、方差、例题)
答:
这需要我们利用
泊松分布的
性质来计算。疾病分布之谜:想象一个地区,居民患某种疾病的概率为0.001。若已知患病人数 X~P(λ),但 λ 未知,我们如何确定 X 的分布律?这需要我们结合泊松分布的定义和概率知识来推导。通过这些
例子
,我们可以看到泊松分布如何为我们提供了一种量化和预测复杂事件频率的强大...
Poisson分布
「
泊松分布
」
答:
实际上,
泊松分布
广泛应用于生活中的各种场景,例如网站的访客流量、广告点击、电话接听次数,甚至预测未来一年癌症死亡人数等。举个
实例
,如果你想知道我博客每周点赞数的波动,通过将问题转化为预测某段时间内特定数量的点赞次数,泊松分布就能派上用场,尽管可能需要先假设展现次数的平均值。当二项分布无...
你好,我想深入了解一下
泊松分布
,可否举一二
实例
来说明?或者说什么书...
答:
泊松分布
是由二项分布推广来的,在n此独立实验中,每次实验成功的概率是p,以λ=np为参数,若n→∞,则有了泊松分布。这里有一道典型例题:例:有一繁忙的汽车站, 每天有大量汽车通过,设每辆汽车,在一天的某段时间内出事故的概率为0.0001,在每天的该段时间内有1000 辆汽车通过,问出事故的次数不...
请问什么叫做
泊松分布
?
答:
泊松分布实例泊松分布
(Poisson distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution)。泊松分布是以18-19 世纪的法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)命名的,他在1838年时发表。但是这个分布却在更早些时候由贝努里家族的一个...
能不能举个
例子
,关于
泊松
定理
答:
而是只有np比较小,而n又很大时泊松定理才成立,这是条件。如果条件不成立,就不能用泊松定理来近似二项分布。在n重贝努力试验中,事件A在每次试验中发生的概率为p,出现A的总次数K服从二项分布b(n,p),当n很大p很小,λ=np大小适中时,二项分布可用参数为λ=np的
泊松分布
来近似。你说的抛硬币...
ddPCR介绍
答:
ddPCR的精妙之处 不同于常规PCR,ddPCR在扩增前对样本进行精确稀释,形成独立反应单元。其中,微滴式数字PCR (ddPCR) 是一种核心技术,通过微流控技术将样本分割成无数个微小液滴,每个液滴中只含有单个或无目标DNA拷贝。PCR扩增后,通过检测每个微滴的荧光信号,利用
泊松分布
原理,揭示出目标DNA的绝对...
数字PCR(二)— Bio-rad ddPCR
答:
A:按照
泊松分布
原理,小于等于5 copies/droplet(100000copies/20ul)的核酸浓度,都能保证总体内有空余微滴存在,通过统计学换算,都可以保证结果稳定,并非必须要求每个微滴单拷贝。20,000个微滴对应的是100,000个拷贝的核酸。即使总微滴数有损失,一般15,000个微滴对应的检测上限也应该是75,000个...
泊松分布
口诀
答:
泊松分布
口诀:物体模型用质点,忽略形状和大小;地球公转当质点,地球自转要大小。物体位置的变化,准确描述用位移,运动快慢S比t,a用Δv与t比。运用一般公式法,平均速度是简法,中间时刻速度法,初速度零比例法,再加几何图像法,求解运动好方法。自由落体是
实例
,初速为零a等g。竖直上抛知初速,...
一文解释 经验贝叶斯估计, Tweedie's formula
答:
罗宾斯估计针对
泊松分布
,利用观测频次估计参数期望,仅依赖最后一项信息。詹姆斯坦估计扩展至高斯分布,通过所有观测样本估计先验参数,得出更精确的后验期望。Tweedie估计则不假设先验分布,仅依赖边缘
分布的
估计,适用于更广泛的参数分布族。
实例
中,将探讨如何在缺失物种估计中应用这些方法。更多细节和经典案例...
你们是怎么记
泊松分布的
公式的呢?
答:
答案:
泊松分布的
公式记忆关键在于理解其背后的含义和应用场景。公式为:P = λ^k * e^-λ / k!。其中,X表示随机变量,k为其取值,λ是事件的平均发生率。解释:1. 公式结构理解:泊松分布的公式结构较为简洁,主要由λ^k、e^-λ和1/k!三部分组成。其中,λ^k表示事件发生的次数,e^-λ...
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