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泊松分布的可加性
泊松分布可加性
是什么?
答:
当二项
分布的
n很大而p很小时,
泊松分布可
作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具体推导过程参见本词条相关部分。
如何证明
泊松分布
、二项分布、指数
分布的可加性
?
答:
指数分布的可加性的证明是:指数分布不具有可加性,但是独立的指数分布求和服从伽马分布
。正态分布是所有分布趋于极限大样本的分布,属于连续分布。二项分布与泊松分布,则都是离散分布,二项分布的极限分布是泊松分布、泊松分布的极限分布是正态分布。即np=λ,当n很大时,可以近似相等。证明:分享一种利...
证明
泊松分布的
概率
可加性
答:
利用随机变量加法的计算公式如图证明
泊松分布的
再生性。请采纳,谢谢!
复合
泊松分布
优点
答:
该分布方式的优点是能够描述多个独立随机变量的和的概率分布、具有
可加性
。复合
泊松分布
是一种统计模型,复合泊松分布可以描述多个独立随机变量的和的概率分布。这对于描述某些实际场景中的随机现象非常有用,例如在保险精算、生物统计学和可靠性工程等领域。其次,复合泊松分布具有可加性。这意味着如果两个独...
求解题概率论部分
答:
如下:由
泊松分布的
性质(
可加性
),12时至下午3时收到的紧急呼救的次数X服从参数为(1/2)*3=1.5的泊松分布,所以某一天中午12时至下午3时没收到呼救的概率p(k=0)=e^(-1.5)。12时至下午5时收到的紧急呼救的次数X服从参数为(1/2)*5=2.5的泊松分布,所以某一天中午12时至下午5时...
x~
泊松分布
p(λ1),y~p(λ2) x,y相互独立,证明x+y~p(λ1+λ2)_百度知...
答:
这个是
泊松分布的可加性
啊.教材里面应该有讲 X~π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!Y~π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+Y P{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i} =∑(i=0,...k)[λ^i*e^(-λ)/i!]*[μ^(k-i)*e^(-μ)/(k-i)!]=∑(i=0,...k...
设两个随机变量X和Y相互独立且分别服从参数为a1,a2的
泊松分布
,则X...
答:
X+Y服从参数为(a1+a2)的
泊松分布
,因为泊松分布具有
可加性
,证明见参考资料 参考资料:http://zhidao.baidu.com/question/126551019.html
这道题,
泊松分布
不是具有
可加性
么?那能像右边那样做么? 哪一个正确...
答:
P(2X=K)=P(X=K/2)
设随机变量Xi服从参数λi(i=1,2)的
泊松分布
,且X1,X2相互独立,试求X1+...
答:
随机变量Xi服从参数λi(i=1,2)的
泊松分布
,且X1,X2相互独立,由定理:相互独立的泊松分布其分布具有
可加性
,可知:X1~P(λ1),X2~P(λ2),那么X1+X2~P(λ1+λ2)
设随机变量X与Y相互独立,且都服从参数为1的
泊松分布
,则P{X=1,Y=2}...
答:
X+Y服从参数为(a1+a2)的
泊松分布
,因为泊松分布具有
可加性
,证明见参考资料 参考资料: http://zhidao.baidu.com/question/126551019.html
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