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泊松分布服从正态分布
泊松分布
,两个变量的成绩
服从
什么分布
答:
一个变量
服从正态分布
,另一个变量服从
泊松分布
,这两个变量的乘积服从正态分布。
证明
泊松分布
的极限是
正态分布
吗?
答:
证明
泊松分布
的极限是
正态分布
。首先e^x=x^k/k!的累加这个结论应该知道,然后就是要应用这个结论,展开得到e^(t/根号λ)近似于1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2,因为后面的相对非常小,所以忽略。相当于等价无穷小替换,用1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2替换e^(t/根号λ),所以-t根号λ...
统计知识:
泊松分布
与
正态分布
答:
泊松分布
是一种离散型分布 poi(λ,λ)
正态分布
是一种连续型分布 N(μ,σ^2)关系么,我只知道λ趋于无穷大时,泊松分布趋于正态分布 即当λ满足一定条件时(λ>15),可以用正态分布来估算泊松分布的取值
泊松分布
和
正态分布
的关系
答:
泊松分布
的随机变量通常表示为X,它只能取非负整数值(0, 1, 2, 3, ...)。泊松分布的概率质量函数(Probability Mass Function,简称PMF)为:P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!其中,λ是事件在单位时间或单位空间内的平均发生率。
正态分布
:正态分布,也称为
高斯分布
,是一种连续概率...
泊松分布
和
正态分布
有什么内在联系
答:
泊松分布
就是一种
正态分布
,标准正态分布的期望和方差是0和1,泊松分布的是λ和λ,所以泊松分布不是标准正态分布,而是正态分布的一种。只不过泊松分布是用离散数据表示的,取值只能取整数,你要是把泊松分布用连续函数表达那就是正态分布的一种了,符合正态分布的连续方程。
二项分布和
泊松分布
是不是
正态分布
答:
泊松分布
的概率质量函数为:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,若随机变量X
服从
一个数学期望为μ、方差为σ^2的
正态分布
,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态...
以下哪种
分布服从正态分布
?
答:
B二项分布 binomial distribution P
泊松分布
poisson's distribution U均匀分布 uniform distribution E指数分布 exponential distribution N
正态分布
normal distribution
泊松分布
的样本均值的概率分辨率是什么?
答:
回答:用同分布的中心极限定理求答案。
泊松分布
(Poisson Distribution)的一般形式为 f(k; λ) = (λ^k)[e^(-λ)]/k! [其均值为λ,方差也为λ。]按“同分布的中心极限定理”知,服从泊松分布的n个样本均值
服从正态分布
N(λ, λ/n)。
泊松分布
和
正态分布
有什么内在联系
答:
但从分布的角度说,没联系! Possion分布是二项分布的极限。而Gaussion分布描述的是大量随机过程的统计分布。有一点需要注意,Possion分布函数其实是质量函数(并不是密度函数,描述的是非连续性变量的概率分布),而
高斯分布
是密度函数,描述的是连续型随机变量的概率密度分布。这两种的分布应用场景不同,...
泊松分布
和
正态分布
有什么内在联系?
答:
离散分布的情况就是如果随机变量X 只取非负整数值,取k值的概率为(k=0,1,2,)如果二项分布的实验次数n很大而每次试验的成功概率p很小时
泊松分布
可作为二项分布的极限近似 这个时候就用泊松分布的公式算就好了 通常是通常当n≧10 p≦0.1的时候 至于
正态分布
(又名正太分布XD)是一个连续分布 当...
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