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求x1x2xn的联合分布律
设(
x1
,...,
xn
)是取自总体X的一个样本,
求x
~B(1,p)
的联合分布律
或联合
答:
P(
X1
=
x1
,
X2
=
x2
,X3=x3;p)=p^(x1)(1-p)^(1-x1)*p^(x2)(1-p)^(1-x2)*p^(x3)(1-p)^(1-x3)
设X~B(x,p),
X1
,
X2
,...,
Xn
为取自总体X的样本,试求此样本
的联合分布
答:
P(
X1
=
x1
,
X2
=
x2
,……
Xn
=
xn
)=p(X1=x1)·p(X2=x2)·……·p(Xn=xn)=p^(∑xi)
已知随机变量
X1X2的分布律
,且P(X1X2=0)=1,
求X1
与X2
的联合分布律
答:
P(
X1
=1,X2=0)=1*1/4=1/4 同理可以得到 P(X=-1,X2=0)=1/4 当X2=1是 X1必须等于零 所以P(X1=0,X2=1)=P(X1=0|X2=1)P(X2=1)=1*1/2=1/2 这样P(X1=1,X2=0)+P(X1=-1,X2=0)+P(X1=0,X2=1)=1 其他的X1,
X2的
组合概率都必须是零 所以P(X1=0,X2=0)...
一直不是很明白
联合分布律
要怎么求,可以给点详细的计算过程吗?_百度...
答:
联合分布律
表格的求法为:设(
X
,Y)是二维随机变量,对于任意实数
x
,y,二元函数:F(x,y)=P{(X<=x)交(Y<=y)}=>P(X<=x,Y<=y)。称为:二维随机变量(X,Y)的分布函数,或称为随机变量X和Y
的联合分布
函数。联合概率分布的几何意义:如果将二维随机变量(X,Y)看成是平面上随机点的...
xy
联合分布律
表格怎么求
答:
xy
联合分布律
表格可以按照以下步骤求:1、确定x和y的取值范围,例如x的取值范围为{
x1
,
x2
,x3},y的取值范围为{y1,y2,y3}。2、在表格的左侧列中,按照X的取值范围,依次填入x1、x2、x3等。3、在表格的顶部行中,按照Y的取值范围,依次填入y1、y2、y3等。4、在表格内部,对于每个(x,y)的...
x
·y
联合分布律
表格怎么求?
答:
x·y
联合分布律
表格求法如下:1、确定x和y的取值范围,例如x的取值范围为{
x1
,
x2
,x3},y的取值范围为{y1,y2,y3}。2、在表格的左侧列中,按照X的取值范围,依次填入x1、x2、x3等。3、在表格的顶部行中,按照Y的取值范围,依次填入y1、y2、y3等。4、在表格内部,对于每个(x,y)的取值...
设
X1
,
X2
.
Xn
是来自均匀
分布
总体U(0,c)的样本,求样本
的联合
概率密度
答:
均匀
分布
的总体U的概率密度为 f(u) = 1/c .总体U的独立样本
X1
,
X2
,...,
Xn的联合
概率密度为:f*(
x1
,
x2
,...,xn) = Πf(xi) = 1/(c的n次方)
抱歉,刚刚那个写错了,不是
联合分布律
,是联合概率密度为……
答:
根据定义可以得到如下:如果随机变量(
x1
,
x2
,...,
xn
)是连续型的,那么其联合概率密度函数还等于各自的边缘概率密度函数的乘积。如果随机变量(x1,x2,...,xn)是连续型的,那么其
联合分布律
还等于各自的边缘分布律的乘积。要注意:二元与三元以上的概念都是类似的,在三元以上的,是把二元的定义...
已知随机变量
X
和Y
的联合
概率
求联合分布
函数
答:
F(
x
, y) = P (
X
<=x , Y<=y)。上式表明x积分区域只能是(-无穷,x)、y的积分区域是(-无穷,y)。
联合
正态分布下
X1
|
X2的分布
答:
深入探讨联合正态分布中的
X1
|
X2
特性 想象一下,我们有两个随机变量,X1和X2,它们
的联合分布
展现出一种奇妙的秩序,由其均值( 和 ),方差( 和 )以及它们之间的紧密联系——协方差( )共同定义。在多元正态分布的广阔领域中,它们的关系构成了一个精妙的数学结构。首先,让我们聚焦于其联合概率...
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