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求解问题的前提是抽象
“你需要了解的
问题
越
抽象
,你提出的问题就要越具体”这句话是什么意思...
答:
最后通过对这些小道理进行归纳推理(
抽象
过程),得出了杠杆的最大道理:你想省点力,你就得多走点的道。你想少走点道(节省时间),你就得多出点力。所以,你需了解的
问题
越抽象,你就必须先提出解决若干具体问题。否则,你就理解不了。
看
问题
越
抽象
越本质越好吗?为什么?
答:
1.提高思考的深度:抽象思维能够帮助我们从不同的角度去看待问题
,从而深入挖掘问题的本质。这有助于我们找到问题的根本原因,从而提出更有效的解决方案。2.提高创新能力:抽象思维能够激发我们的想象力和创造力,让我们能够在思维层面上跳出原有的框架,尝试新的方法和思路。这对于解决问题和创新具有很大的...
为什么
抽象
是数学发展的基础?
答:
1.解决实际问题:数学抽象可以将复杂的实际问题转化为简洁的数学模型
,从而更容易进行分析和求解。通过抽象,我们可以提取问题的本质特征,忽略掉次要的细节,从而更好理解和解决实际问题。例如,在物理学中,通过对物体运动的数学建模,我们可以预测出物体的轨迹和速度,帮助科学家进行实验设计和工程应用。2....
自动化
的前提
和基础
是抽象
吗
答:
自动化的前提和基础是抽象
。根据查询相关信息,自动化就是机械的一步一步自动执行,其基础和前提是抽象。在计算机科学中,抽象是简化复杂的现实问题的最佳途径,抽象的具体形式是多种多样的,但是离不开两个要素即:形式化和数学建模。
计算思维的本质
是抽象
和自动化吗?
答:
从操作层面上讲,计算就是如何寻找一台计算机去求解问题,
隐含地说就是要确定合适的抽象,选择合适的计算机去解释执行该抽象,后者就是自动化
。计算思维中的抽象完全超越物理的时空观,可以完全用符号来表示,其中,数字抽象只是一类特例。与数学相比,计算思维中的抽象显得更为丰富,也更为复杂。数学抽象的...
计算思维的核心元素是什么?
答:
计算思维是运用计算机科学的基础概念进行
问题求解
、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动,由周以真于2006年3月首次提出。那它的核心元素是什么呢?计算思维的核心元素:分解问题、模式识别、
抽象
、算法设计。1、 分解问题:将数据、流程或问题分解为更小、易于处理的几个部分。2...
如何理解“计算机思维的本质
是抽象
和自动化”这句话的含义
答:
抽象是计算机思维的基础,它通过符号、模型、算法等方式,把现实世界中的
问题抽象
化,使问题变得更易于处理和理解。例如,计算机科学家可以使用抽象的算法来表示复杂的数学问题,或者使用数据结构来表示大规模的数据。自动化是计算机思维的另一个重要方面。通过自动化技术,计算机可以自动执行许多任务,从而大大...
如何利用数学原理
求解
实际
问题
?
答:
4.建立数学模型:将实际
问题抽象为
一个数学模型。这通常涉及将问题中的关键概念和关系用数学符号表示。例如,如果你需要解决一个关于速度、时间和距离的问题,你可以建立一个关于距离、速度和时间的函数。5.解决问题:使用数学工具和方法
求解
数学模型。这可能包括解方程、计算积分或优化目标函数等。在解决...
学习数学一定要用
抽象
的思维去学吗?
答:
综上,学习数学需要
抽象
思维,但并不完全依赖于抽象思维。在学习初期更需要直观和形象思维作为基础。抽象思维需要在解决具体
问题的
过程中产生和提高,而不能直接理解抽象的知识。同时,抽象思维也需要一定的渐进发展,并非一蹴而就。所以,学习数学需要抽象思维,但也需要从具体入手,让抽象思维在解决具体问题中逐步...
计算思维的基本特征
答:
1、
抽象
能力:计算思维强调对问题进行抽象,将复杂的问题简化为可计算的模型。通过抽象,我们能够提取
问题的
本质特征,忽略不必要的细节,从而更加清晰地理解问题和解决方法。2、逻辑思维:计算思维注重逻辑思维能力的培养。逻辑思维是一种思维方式,通过推理和判断来分析问题,找出问题的解决路径。逻辑思维的...
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