66问答网
所有问题
当前搜索:
求联合概率密度的例题
...变量X和Y服从N~(0,1)分布,且X与Y相互独立,求(X,Y)
联合概率密度
答:
相互独立的随机变量的
联合概率密度
就是两个变量的
概率密度的
乘积。具体如图所示:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
设X,Y相互独立,其
概率密度
分别为px(x)=1(0《x《1);0(其它),pY(y)=e...
答:
{0,y≤0.求X+Y的概率密度。解:由已知,(X, Y)的
联合概率密度
函数为 {e^(-y),0≤x≤1,y>0;f0 (x, y)= { {0,其它.只有在一个宽度为1的带状区域内,(X, Y)的联合概率密度不为0。设Z=X+Y,根据定义,Z的概率密度函数为:f_Z (z)= ∫f0 (x, z-x) dx (积分区间...
...y)在矩形域a<x<b,c<y<d上服从均匀分布。求(x,y)的
联合概率密度
...
答:
联合概率密度
:f(x,y)=1/(b-a)(d-c)在矩形域a<x<b,c<y<d上,0, 其他 边缘概率:fX(x)=1/(b-a)在区间a<x<b,上,0, 其他 fY(y)=1/(d-c)在区间c<y<d上,0, 其他
一道
概率
题 求解 xy
联合
分布
密度
答:
解:(1)∫∫f(x,y)dxdy=1 ∫∫f(x,y)dxdy = ∫∫c/[(1+x²)(1+y²)]dxdy =c∫(-∞→+∞)1/(1+x²)dx∫(-∞→+∞)1/(1+y²)dy =c·arctanx|(-∞→+∞)·arctany|(-∞→+∞)=c·π²=1 ∴c=1/π²(2)P(X,Y)=(1/π...
两个相关的正态分布 如何求他们的
联合
分布
概率密度
?如下图?
答:
首先,理解二维正态分布的关键在于其丰富的参数。总共涉及到四个参数,包括两个均值(μ1和μ2)和两个协方差(σ12和σ1²、σ2²)。让我们以公式的形式来描述这个分布函数:对于二维正态分布,其
联合概率密度
函数(Joint Probability Density Function, PDF)可以表达为:PDF( x1, x2) ...
概率
题目如下。求详细过程。。
答:
(X,Y)的
联合概率密度
f(x,y)=1/π,x^2+y^2<=1; f(x,y)=0,x,y取其它值 边缘概率密度 f(x)=∫1/πdy=2√(1-x^2)/π,|x|<=1,f(x)=0,x取其它值,(注:积分下上限为-√(1-x^2)和√(1-x^2))f(y)=∫1/πdx=2√(1-y^2)/π,|y|<=1,f(y)=0,y...
设二维连续型随机变量(X,Y)的
联合概率密度
为f(x,y)=6xy,0
答:
先求关于X的边缘
密度
fX(x)=12x(1-x)^2 E(x)=xfX(x)从0-1积分 得出2/5 E(xy)=xyf(x,y)先积Y,从0-2(1-X)后积X,从0-1,最后得出4/15。
急急急!设二维随机变量(X,Y)的
联合概率密度
为f(x,y)={e的-y次方 ,0<...
答:
Y的边缘
密度
是fY(y)=∫(0,y) e^(-y)dx=ye^(-y)所以fX|Y(x|y)=1/y (3)P{X>3|Y<5)=P(X>3 Y<5)/P(Y<5)P(X>3 Y<5)=∫(3,5)∫(x,5) e^(-y)dydx=e^(-3)-3e^(-5)P(Y<5)=∫(0,5) ye^(-y)dy=1-6e^(-5)所以P{X>3|Y<5)=(e^2-3)/(e^5-...
设随机变量(x,y)的
联合概率密度
f(x,y)=Ae,请见题五
答:
即对
概率密度
进行积分为1;显然这里X和Y对应的σ²都等于1;即得到σ=1;于是A=(1/√2πσ)代入解得A=1/2π应该选择的是选项3;对x,y同时积分 1=A∫0到∞e^-x dx ∫0到∞e^-2y dy 解得A=2 对x积分得y的边缘概率密度 f(y)=2e^-2y;对y积分得x 的边缘概率密度 f(x)...
概率论的问题
联合概率密度
答:
已知X,Y的概率密度分别是 p(x)=(1/√2π)e^(-x²/2)p(y)=(1/√2π)e^(-y²/2)又因为X,Y相互独立,所以(X,Y)的
联合概率密度
为 p(x,y)=p(x)p(y)=(1/2π)e^[-(x²+y²)/2]Z的所有可能取值为0,1,2 P(Z=2)=∫∫D1 p(x,y)dxdy=1-e...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
联合概率密度函数怎么求例题
求联合密度函数的例题
联合概率密度求分布函数例题
求联合分布函数的例题
均匀分布的联合概率密度
边缘概率密度怎么算
联合分布得到概率密度
两个随机变量的联合概率密度
概率论联合概率密度