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正确区分二项分布与几何分布
几何分布和二项分布
的
区别
答:
1、试验次数:几何分布是试验次数是固定的,二项分布是试验次数是不确定的
。2、成功概率:几何分布是每次试验成功的概率是固定的,二项分布是每次试验成功的概率是不确定的。3、结果概率:几何分布是关心在取得第一次成功之前需要试验多少次,二项分布是关心在n次试验中成功多少次。
二项分布和几何分布
的
区别
答:
1、概念不同:二项分布是离散型概率分布的一种
,指没它描述的是在固定次数的独立试验中,成功次数服从的概率分布。其中,每次试验的成功概率为p,失败概率为q。而几何分布则是描述在独立试验中,直到取得首次成功所需
试验次数
的概率分布。2、参数不同:二项分布的参数为n和p,其中n表示试验次数,p表示...
二项分布与几何分布
的
区别
是什么?
答:
二项分布:进行一系列试验,如果 1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的
;2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可...
几何分布和二项分布
的
区别
答:
几何分布和二项分布
的
区别
如下:二项分布表示n重贝努利实验(比如扔骰子)中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,...;几何分布(Geometricdistribution)是离散型概率分布。其中一种定义为:在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的机率。详细地说...
超
几何分布和二项分布
快速判断
答:
1. 超几何分布和二项分布的区别:
超几何分布适用于总体量较小,样本量较小的情况,而二项分布适用于总体量较大,样本量较大的情况
。在实际应用中,超几何分布通常用于品质控制、质量检验等方面,而二项分布则广泛应用于实验设计、生产过程控制、市场营销策略制定等方面。2. 二项分布的应用举例:在...
如何
区分二项
式
分布和几何分布
?
答:
最简单的
辨别
方法:
二项分布
实验次数是确定的,随机变量是成功的实验次数
几何分布
实验次数不确定,随机变量是出现成功结果的一次实验的序号 比如抛硬币的实验,抛10次硬币,出现正面向上的次数服从二项分布,实验的次数是确定的;问抛几次硬币才会出现正面向上,这个是几何分布,因为实验的次数是不确定的 ...
二项分布与几何分布
的
区别
是什么?
答:
抛硬币实验是最经典的二项分布实验,一般是求n次抛硬币实验中有k(k ≤ n)次正面朝上的概率。而
几何分布和二项分布
很像,所适用的条件和二项分布也一样,不过其计算更为简单。二、与二项分布关心的“n次实验k次成功的概率”不同,几何分布关心的是,事件发生(或者实验)n次中,在第x次取得...
超
几何分布与二项分布
的
区别
答:
超
几何分布与二项分布
的
区别
是超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取 1.超几何分布 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的...
二项分布和
超
几何分布
的
区别
答:
1、形式和定义域不同:
二项分布和
超
几何分布
的数学形式和定义域不同,二项分布是指一个具有n个元素的集合中,每次随机抽取一个元素,记录该元素出现的次数,形成的一个随机变量,其数学形式为:X到B(n、p),其中n表示集合中元素的个数,p表示每次出现该元素的概率,而超几何分布是指在具有N个...
二项分布和
超
几何分布
的
区别
是什么?
答:
二、计算问题不同 1、
二项分布
:二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。2、超
几何分布
:超几何分布的概率计算实质上是古典概率问题。三、要求不同 1、二项分布:二项分布不需要知道总体的容量。2、超几何分布:超几何分布需要知道总体的容量。参考资料来源:百度百科-超几何分布 百度百科...
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