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正态分布e(x^2)怎么求
正态分布
的
E(X^2)
等于多少?
答:
解:X服从
正态分布
N(3000,1000)所以有:
EX
=3000,DX=1000 又
E(X^2)
=(EX)^2+DX 即E(X^2)=3000^2+1000 正态分布(Normal distribution)又名
高斯分布
(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一...
正态分布
的
e(x
∧
2)怎么求
答:
将f
(x
;μ,σ²) 代入
E
²(x²) = (σ²+μ²)²。
X服从
正态分布
,计算
E(X^2)
,不用方差推导直接用积分
怎么
算!
答:
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。
只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可
。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
一道
正态分布
题 N(3,16)
求E(X^2)
我们数学老师讲得是D(X^2)=E(X^2...
答:
均值:E(X)=3.v(x)=16.根据公式(这是公式,请记住)
→V(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 代入即可:→E(X^2)=25
我的资料书显示是如此,你应该记错了,我可以确定我的答案是正确的
为什么对于
正态分布
,
E(X^2)
=?
答:
(1) 如果只知道 E(X),而不知道其它任何信息,是无法求得
E(X^2)
的。(2) 对于
正态分布
:所以我们这题中,Y=3X+1,Y~N(3*1+1, 9*3) = N(4,27)另外,3X 与 X+X+X 没有区别。但是,如果假设有3个独立且与X同分布的随机变量 X1,
X2
,X3,那么 3X 与 X1+X2+X3 是有区别...
已知随机变量X服从
正态分布
N(0,1),
求E(X^2)
、E(X^3)与E(X^4)?
答:
X~N(0,1)则Y=X^2~~卡方
分布X^2
(1)所以EX^2=1
E(X^
4)=DY+(EY)^2=2+1=3 E(X^3)=0... pdf概率密度函数关于y对称。当然,也是可以像沙发同志那样做。不过有点点麻烦/。
概率论问题,
E(X
平方
)如何求
以及一些其他问题
答:
答案如下:要求E
X^2
,只知道EX还不够,至少要知道x是
如何分布
的,也即它的分布函数或者概率密度函数。若X~N(1,3),则Dx=3,由DX=EX^2-(
EX)
^2及EX的值可以算出EX^2。若X~N(1,3),Y=3X+1,EY=
E(
3X+1)=3EX+1=3*1+1=4,DY=D(3X+1)=3^2*DX=9*DX=9*3=27,所以...
设随机变量X~N(1,4),则
E(X
的
2
平方)等于多少?
答:
设随机变量X~N(1,4),则E(X的2平方)等于:均方值=方差 + 均值的平方:
E(X^2)
=D(X)+[E(X)]^2 E(X^2)=4+1=5
X服从
正态分布
,计算
E(X^2)
,不用方差推导直接用积分
怎么
算!
答:
具体如图:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x
的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般
正态分布
转化成标准正态分布。若 服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布...
设随机变量X~N(0.1)
求E(X^2)
答:
标准
正态分布
满足E(X)=0, D(X)=1 所以E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2=1 那样用到一个结论,∫(0,+∞)
e^
(-kx^2)dx=√(π/k), 这个可以用二重积分来证明的 然后
求E(X^2)
=∫x^2f(x)dx=(1/√2π) ∫(-∞,+∞) x^2e^(-x^2/2)dx =(1/√2π)* 2∫(0,+∞) x...
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