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正态分布Y~N含义
二维随机变量服从
正态分布
,括号里面的5个数字分别代表什么?
答:
X,
Y
~
N
(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X的期望,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。二维
正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
Y~N
是什么
分布
答:
正态分布又名高斯分布
,
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力
。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形,...
y
~
n
(0,1)什么
意思
答:
正态分布。
y~N(0,1)表示随机变量y服从均值为0,方差为1的正态分布(也称为高斯分布)
。在统计学中,正态分布是一种常见的概率分布,它以其“钟形曲线”的形状而闻名。
正态分布
计算公式
答:
正态分布是一种常见的随机变量分布,在统计学中有着广泛的应用
。其中,正态分布的加减计算公式指的是两个正态分布变量之和或差的分布计算公式。式中,μx和μy分别是X和Y的均值,σx^2和σy^2分别是X和Y的方差。加减计算公式的意义在于,通过已知的X和Y的分布参数,可以对它们进行加减运算后得到...
什么是
正态分布
,有什么特点?
答:
正态分布
的可加性是X+
Y
-
N
(3,8)。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布,即X~N(u1,(q1)^2),Y~N(u2,(q2)^)则Z=aX+bY~N(a*u1+b*u2,(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)。正态分布的曲线特点:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,...
数学,概率,
正态分布
里面的那个
N
是代表什么
答:
正态随机变量服从的分布就称为
正态分布
N
表示代号,取Normal distribution(正态分布)的首字母
已知随机变量(x,
y
)
~N
(0,0;1,1;0.5)什么
意思
?
答:
二维
正态分布
,也称为联合正态分布,是概率论中用来描述两个随机变量的概率分布的函数。已知随机变量(x,
y
)
~N
(0,0;1,1;0.5),表示(X,
Y
)服从二维正态分布,其中:μ1=0,σ1=1,μ2=0,σ2=1,ρ=0.5 μ1和μ2是X和Y的均值,σ1和σ2是X和Y的标准差,ρ是X和Y的相关系数。X的...
如何求
正态分布
的数学期望和方差
答:
由X~
N
(0,4)与
Y
~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)数学期望E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
正态分布
中的
N
是什么
意思
?
答:
正态分布
,简称N,是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义:一是数学期望,也就是我们通常说的均值,它代表了随机变量取值的中心位置;二是方差,它是衡量数据分散程度的指标,方差越大,数据的波动性越强,反之则越稳定。在正态分布中,这两个参数决定了分布的形状和位置。具体来说,X
~N
(μ,...
正态分布
曲线的
y
轴代表什么?
答:
正态分布
曲线
Y
轴表示的是随机变量x等于某数发生的概率。正态曲线下横轴上一定区间的面积反映该区间的例数占总例数的百分比,或变量值落在该区间的概率(概率分布)。不同 范围内正态曲线下的面积可用公式计算。正态曲线下,横轴区间(μ-σ,μ+σ)内的面积为68.268949%。P{|X-μ|<σ}=2Φ(1...
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