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正态分布参数
正态分布
的
参数
是什么?
答:
(1)μ是
正态分布
的位置
参数
,描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x = μ 为对称轴,左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同,均等于μ .(2) σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数,σ越大,...
标准
正态分布
的两个
参数
值分别是()
答:
μ(均数)和σ(标准差)为
正态分布
的两个
参数
,标准正态分布的两个参数值分别是μ=0,σ=1(E对)。任意一个服从N(μ,σ²)分布的随机变量X,经变化都可转换为μ=0和σ=1的标准正态分布。
正态分布
的位置
参数
是
答:
正态分布有两个参数,
即均数与标准差(μ与σ),均数μ为位置参数,决定正态分布曲线所在的位置,标准差σ为形状参数
,决定正态分布曲线的形态。若μ恒定,σ越大,则曲线越平坦,σ越小,曲线越陡峭。故选D。
正态分布
公式中有几个
参数
?
答:
正态分布有两个参数,即均数μ和标准差σ
,可记作N(μ,σ)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
正态分布
的
参数
是什么?
答:
正态分布以X=μ为对称轴,左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同,均等于μ
。σ描述正态分布资料数据分布的离散程度,σ越大,数据分布越分散,σ越小,数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数,σ越大,曲线越扁平,反之,σ越小,曲线越瘦高。
正态分布
的公式是什么
答:
为常数,则称 X服从
参数
为μ,σ的
正态分布
或高斯(Gauss)分布,1、曲线关于x=μ对称.这表明对于任意h>0 2、当x=μ时取到最大值 x离μ越远,f(x)的值越小.这表明对于同样长度的区间,当区间离μ越远,X 落在这个区间上的概率越小.在 x=μ±a处曲线有拐点.曲线以 Ox 轴为渐近线....
正态分布
有那些
参数
,为什么说正态分布是重要的连续性分布
答:
1、集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置.2、对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交.3、均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降.4、
正态分布
有两个
参数
,即均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;...
在
正态分布
中,什么是两个重要的
参数
?
答:
在
正态分布
中,μ(读作"mu")和σ(读作"sigma")是两个重要的
参数
,表示了该分布的位置和形状。1. μ(均值):μ是正态分布的均值,也是分布的中心点。它代表着整个分布的平均值。在标准正态分布(均值为0,标准差为1)中,μ为0表示分布的中心在坐标原点。正态分布的μ值可以是任意实数,...
正态分布
的
参数
有哪些?
答:
正态分布的
参数正态分布
具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值...
正态分布
的定义和公式是什么?
答:
正态分布
是具有两个
参数
μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取 μ邻近的值的概率大 ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ...
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