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横坐标频域最简单三个公式
什么叫时域和
频域
?
答:
1、时域(时间域)——自变量是时间,即横轴是时间,纵轴是信号的变化。其动态信号x(t)是描述信号在不同时刻取值的函数。2、
频域
(频率域)——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。下面是图文讲解:图1是正弦波的时域图,示出了振幅与时间的关系。在时域图中...
快速理解傅里叶变换和拉普拉斯变换
答:
从频域到时域:傅里叶变换的变换规则从时域到频域的转换公式是:
Fourier(f(t)) = ∑j= -∞ to ∞ F(jω) * sin(jωt)反向则为
: F(jω) = ∫ -∞ to ∞ f(t) * e^(-jωt) dt理解这些公式,我们可以直观地看到函数在频域中的波形,如周期函数和非周期函数的对比。拉普拉斯变换...
MATLAB求sin函数的FFT变换,
频域
曲线
横坐标
编程为n=0:length(y)-1;f=...
答:
fs是采样频率,就是
频域横
轴的最大值。那么频域上的刻度,就是df=fs/length(y)从0到fs取n个点,那么就有n-1个区间,就是数列的项的问题,你推推看吧。f(kk)=(kk-1)*df+0,kk=0:length(y)-1 第kk个点取得值就是kk*df,就是你上面写的n*fs/length(y)...
时域转
频域
时
横坐标
的变化
答:
N1=256;N2=512;w1=0.2*2*pi;w2=0.
3
*2*pi;w3=0.4*2*pi;x=(t>=-200&t<=-200+N1*deta).*sin(w1*t)+(t>-200+N1*deta&t<=-200+N2*deta).*sin(w2*t)+(t>-200+N2*deta&t<=200).*sin(w3*t);y = x;m=0:N-1;f=1./(N*deta)*m;%可以查看课本就是这样定义
横
...
FFT将信号从时域转化成
频域
后,
横坐标
频率怎么确定
答:
首先应弄清楚概念,
横坐标
就是
频域
。数据采集率是250Hz,知道FFT计算时是多少个点,如果是256点FFT,则计算后的数组的前128个点就是结果,后128个是对称的。前128个点就对应0~250hz,每250/128= 1.95hz 一个点,哪个点上幅值比较高,即为被采集量含有那个点对应的频率信号。
音频算法入门-傅里叶变换
答:
我们主要看这个指数形式的傅里叶级数
公式
,把求和符号去掉,展开一下就是f(t)=Fa*e^jaω0t+Fb*e^jbω0t+Fc*e^jcω0t+Fd*e^jdω0...。现在看下面的周期函数叠加效果图,图中显示的是
3个
周期函数分别在
坐标
轴(横轴时间,纵轴幅度)的图像,写成傅里叶级数形式就是f(t)=fa(t)+fb(t)+0+0...,这就...
离散傅里叶变换后,在
频域
频率间隔是多少?
横坐标
一定是频率吗?_百度知 ...
答:
Hz):低频,pi(rad)对应于fH(Hz):高频。以△T为采样间隔,采样点数为N,时域数据的长度为T=N×△T。因此可知频率分辨率△f=1/T,第n点对应的频率为f=n×△f。因此0~2×pi,0~2×fH,或者为-pi~pi,-fH~fH的有效的数字角频率或频率范围。(题外话,有一半的频率信息是重复)...
计算机视觉 图像的傅里叶变换
答:
对于
频域
我们以频率为
横坐标
,振幅为纵坐标。但是可以看得出来频域的表述更加
简单
,但是比较抽象,不容易理解。傅里叶说: 任何连续周期信号,可以由一组适当的正弦曲线组合而成。 注意这里是一组而不是一个。比如对于这样的一个图像: f(x)=3 np.sin(0.8 x)+7 np.sin(1/3...
高分大讨论:如何正确理解对
频域
的分析?如何透彻理解傅里叶变换?_百度...
答:
傅里叶变换是一种时域和
频域
之间的变换,是一种对应关系.就像函数的一一对应关系.但是傅里叶级数和傅里叶变换也是存在联系的.傅里叶级数的系数中包含着频谱的信息,该系数直接对应着某频率的幅值,是个真实谱.而傅里叶变换出来的多项式的值就是频谱系数,而且是连续的.但只是和对应的频率的大小存在一种...
sin(π/3+d)=2求d
答:
假设纵坐标自带虚数单位i(复平面),那么,sin(θ) 为纵坐标(自带虚数单位 i),cos(θ) 为
横坐标
,则可以发现:eiθ 表示一个圆心在原点,半径为1的单位圆(图中是α,因为作图软件的限制,换不成θ ,但不影响)。 eiθ 这个
公式
等价于一种旋转,θ 为旋转角的度数(统一单位,弧度制,即把°转换成实数)θ=2π ...
1
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3
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