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植被指数如何提取植被
利用
植被指数
为什么能
提取植被
答:
因为科学技术的发展所以可以提取植被。
利用植被指数从TM影像中提取植被,从技术与经济成本方面综合考虑,是一个比较好的手段
。但在城市绿地信息提取中,由于城市下垫面的特殊性和植被指数的繁多,究竟哪些植被指数最适合于城市绿地,还仍然是一个急待解决的难点问题。
植被
信息
提取
答:
将解出的P1、K1带入式3-37,就可以求取各幅图像上每个像元的fCNDVI值,实现
植被
信息的
提取
。在计算fCNDVI后,得到的是一幅灰度图像,在该图像上,植被呈亮白色,而其他地物呈暗黑色。通过线性拉伸和密度分割处理,即可得到彩色的植被分布图像,其中不同色彩表示不同的fCNDVI大小。实验证明,通过计算fC...
植被
覆盖度信息
提取
答:
( 2) 植被指数变换: 将经过反射率反演的图像进行NDVI ( 植被指数) 变换,得到植被指数图像
。各类样本在 NDVI 图像上呈离散度矩阵,植被与非植被类型在NDVI 图像上差异很大,利用 NDVI 图像可将植被与非植被区分开来。( 3) 密度分割: 由于植被指数是植被覆盖度的重要指标,并且对于遥感数据而言,每个像...
实验二十三 遥感图像
植被指数提取
答:
①归一化
植被指数
NDVI
提取
;②比值植被指数RVI提取;③增强植被指数EVI提取;④植被指数计算器操作。三、实验要求 ①掌握植被指数概念及意义;②了解归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和增强植被指数(EVI)的计算公式及意义;③利用植被指数计算器对桂林市Landsat-5 TM 遥感影像进行植被指数计算。
水体
提取植被指数
方法
答:
水体提取植被指数方法包括波段阈值法、谱间关系法(波段组合法)和多光谱混合分析法
。单波段阈值法主要是利用水体在近红外波段强吸收性,而干土壤及植被在该波段强反射性的特点,根据影像的灰度特征,经过采样确定其阈值,进行水体的提取。谱间关系法一种用于提取遥感影像水体的方法。由周成虎等人提出,通过...
ENVI 中
如何
在校正后的影像中进行
植被指数
或灰度值的
提取
,从而达到地物...
答:
使用band math,比如假设NDVI大于0.4就是
植被
,输入公式:b1 gt 0.4
植被
覆盖变化信息
提取
都有什么方法
答:
但对实 推广, 但可以对遥感监测精度评价和验证提供基础数据。回归模型法小范围内有较高精度, 测数据的依赖性较强。
植被指数
法与像元分解法, 由于不受实测数据的制约, 目前使用比较广泛, 但在实际应用中, 仍应根据地表情况, 与其他方法综合使用, 以便提高植被覆盖度
提取
精度。
植被
覆盖度特征
提取
方法
答:
植被覆盖度特征
提取
可以定量地提取光谱特征、空间(几何)特征和纹理特征等,包括多光谱图像和波段间运算及不同时期观测的图像间的运算,其结果仍可形成图像。光谱特征提取包括颜色及灰度或波段间的亮度比等目标物的光谱特征,它对应于每一个像元,但与像元的排列等空间结构无关,
植被指数
分析和主成分分析法...
(一)片麻岩区
植被
的遥感信息
提取
答:
植被遥感信息的
提取
通常采用归一化
植被指数
、比值植被指数、双差植被指数、主成分分析等方法。基本原理都是采用0.68μm的强吸收和红—近红外波段的陡坡特征进行各种组合,从而提取生物量和植被覆盖度的信息。其中最常用的是归一化植被指数(ND-VI)。本项研究依据EMT+的波段,归一化植被指数定义如下:NDVI...
植被指数
总结(作业)
答:
①运用影像数据通过
植被指数
的
提取
分析来分析植被变化;按照增强植被指数的算法,通过对来自大气和土壤噪音的处理,生产出 EVI.tif。 ②EVI可以描述特定气候带内植被在不同季节的差异。采用EVI来分析植被变化及与气候的变化,能反映研究区域内植被空间差异。通过分析不同生态分区EVI变化特征与气象因子的相关性为环境监测,治理...
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